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采用L-M算法人工神经网络进行混凝土碳化深度预测方面的研究。与改进的带动量自适应学习率BP算法比较表明，L-M算法可以解决混凝土碳化深度预测的问题，而且算法快，精度高，是运用人工神经网络解决混凝土碳化深度计算的较好网络。
L-M算法在混凝土碳化深度预测方面的应用
【摘 要】
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采用L-M算法人工神经网络进行混凝土碳化深度预测方面的研究。与改进的带动量自适应学习率BP算法比较表明，L-M算法可以解决混凝土碳化深度预测的问题，而且算法快，精度高，是运用人
【机 构】
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中煤建设集团公司
【出 处】
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中国科技信息
【发表日期】
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2008年17期
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