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利用不依赖先验统计模型的多层前馈神经网络模型对合肥的新一代S波段A系列雷达2001-2003年的降水资料进行了三种降水类型的分类,并将训练完成后的网络应用于一次降水过程。利用单隐层的多层前馈神经网络模型,在取适当参数时,已经可以较好地对雷达资料进行对流云降水、层状云降水和混合云降水三种降水类型的分类。同时验证了：训练集样本的数量和顺序、隐层神经元的数目以及学习率的选择等都将影响分类的成功率。