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摘要：随着信息化时代的到来，传统的机械电子工程结合了信息化技术手段，进而演变为机械电子工程。而人工智能则是新时代网络信息发展下的产物，人工智能技术的出现，为机械电子工程的技术提升，开辟出了创新的发展路径，促进机械电子工程的平稳发展。在当代发展中，机械电子工程的飞速进步，也正是人工智能应用水准提升的具体表现，二者之间的关系紧密，互相影响，互相促进。
关键词：机械电子;人工智能;相关性
在社会发展的全新时代，人工智能技术有着相当广阔的发展前景，但是需要不断深入研究，使其在机械电子工程中得以普及。因此，相关技术人员需要对机械电子工程作出更深层次的剖析，使人工智能技术的理论和实践有实现的价值。
1机械电子工程概述
1.1机械电子工程的含义
机械电子工程是以电子、技术与机械等几个主要板块作为前提，通过科学有效地运行，将这几个模块的内容功能发挥到最大化。机械电子工程主要构成内容为机械以及电子技术，所以说，机械电子工程是一项非常全面、多样化的学科。机械电子工程选取了相关学科的主要特点，将学科优点有效地结合在一起，然后对技术进行整合，最终形成机械电子工程。
1.2机械电子工程发展分析
机械电子工程是一门结合式的学科，其在发展过程中，并不是非常顺利的。在机械电子工程一开始发展阶段，人们对其的关注度并不高，没有受到重视。与此同时，受一些内外部因素的影响，机械电子工程非常缺乏技术以及人力和财力的支持，机械电子产品只能采用最为传统的构造方法，生产出比较傳统的产品，这样的产品性能存在一定问题，水平和质量都比较低。因此，在初期发展中，机械电子工程遇到了很多阻碍。随着工业发展，对产品质量的要求不断提升，工业生产的需求量越来越大，人们逐渐意识到机械电子工程的重要性，进而为机械电子工程的发展提供技术以及人力、物力和财力资源作为支撑，高效开发机械电子工程资源，依托机械电子工程的性能，工业生产的效率稳步提升，产品的生产批量也在不断的增加，这使得企业经济效率大幅度提升。
2人工智能技术在机械电子工程中的应用
2.1关系概述
传统机械电子工程系统在进行信息描述过程中，很难有效的提升信息传输的准确性和精密性，导致在机械电子工程生产过程中，生产出来的产品很难有效的保障质量要求。随着人工智能技术的应用，信息处理的效率越来越高，能够较为精确的提供准确的信息数据。人工智能技术与机械电子工程之间进行结合，能够最大程度山上的促进信息数据的处理效率，提高信息传输的稳定性，解决机械电子工程技术传输的时效性，解决了传统信息传输过程中的不稳定问题。由此可见，人工智能技术与机械电子工程结合是时代发展的必要环节，是未来发展的主要趋势。
2.2利用模糊推理系统分析机械电子工程的数据
最近几年来，我国的电子信息技术发展已经成熟，有了完善的运行模式，人工智能技术也已经渗透到了机械电子工程当中。人工智能是通过模拟人类的思想和工作模式而运行的，具有模糊推理系统和神经网络系统。人工智能技术应用到机械电子工程领域中，能够更好的分析生产数据。在分析的过程中，人工智能将模糊系统的理论基础以及模糊推理系统进行有机融合，在此基础上设计出具体的数据。模糊系统自身具有一定的推理能力和对模糊信息的处理能力，能够胜任机械电子自动化生产过程中数据的处理工作。该技术模式的应用，有效的提升了生产的质量。模糊推理系统通过模仿人类的大脑信息来进行信息的处理推断，通过计算机语言将数据准确的表述出来。随着网络技术的不断发展完善，机械电子工程数据的处理能够更加的快速便捷，可以遵循函数的处理方式来进行信息的储存。但是就目前的应用现状来看，模糊推理模式在应用上还存在一定的问题，该模式与机械电子工程系统之间的连接不固定，计算数据的能力较弱，在运用中受到的限制相对较多。
2.3神经网络系统
人工智能技术在机械电子工程中的有效应用，能够更好地实现人机互动，有效弥补人工神经系统结构一些功能的不足之处，使整个系统的功能性更加完善。在人工智能技术的实际应用过程中，神经元构成的模式可以协助神经系统，使其将最大的优势有效发挥出来，经过不断的模拟分析，合理的设置相关参数，然后经过不断的网络计算，获得相关的关联性函数。将人工智能技术应用到机械电子的模糊推理过程中，能够不断简化信息输入和输出的相关结构，而且还能够在整体神经元之间，建立相对固定的关系，使系统运行的效率不断的得以加快，进而促进企业的良好发展。由此可看出，机械电子工程与智能技术的高效融合，有着非常突出的应用前景。
3人工智能化机械电子工程的发展
3.1进行商场有效信息的识别
机械电子工程应用人工智能技术，有利于大型商场监控的发展，在商场中安装摄像头，然后利用智能化软件识别技术，对所采集到的图像展开高效识别工作。然后，有效掌控商场卖场的情况，做好商场安全管理，所有信息会通过机械电子设备来采集，然后将采集到信息传输到监控中心的处理设备中，利用人工智能技术对采集到的数据信息进行数字化的分析和统计，然后形成相关数据表格，制作成智能化曲线图或者动态图像，供管理人员查看，这种智能监控技术，成为大型商场进行管理的重要有手段，不断提高商场的管理质量，提高安全性，减少意外事故发生的频率，为人们提供安全保障。
3.2在煤矿开采中的有效发展
人工智能与机械电子工程的高效融合，在煤矿开采中得到了非常广泛的应用。随着时代的不断发展，煤矿开采也逐渐引入了先进的信息技术，实现了自动化开采功能。在煤矿的开采工作中，可以应用机械电子工程技术进行开采设备的布置，然后利用人工智能技术展开控制工作。在以往的机械电子工程控制中，开采过程会出现一系列操控问题，这会导致机械电子工程技术不能有效地实现自动控制，利用人工智能能够在开采过程中，根据开采的实际操控需求，对开采的设备进行智能化调控，这样一来，设备就能很好地满足生产的需求。在人工智能的运用中，可以下达一系列生产的智能化操控指令，设备在运行时候的相关信息，通过无线设备传输到计算机中，然后对信息进行智能分析和整理，根据现实需求，调控设备的工作状态，不断提高煤矿生产的工作效率。
结论
现阶段，我国对于机械电子工程领域的重视程度加深，传统的机械电子生产领域中，存在的问题还是较多的，为了有效的解决和改善生产模式，就必须要不断的融合先进的科学技术。人工智能技术发展至今，已经逐渐的趋于成熟，将人工智能技术应用在机械电子工程领域中，能够有效的提升该领域的作业模式，提升生产环节的自动化程度。技术人员在实际操作过程中，要能够结合两种方式之间的优点，促进我国机械电子工程领域的进一步发展。
参考文献：
[1]由龙昌.机械电子工程中人工智能技术的有效运用分析[J].内燃机与配件，2018（18）：222-223.
[2]刘琨.机械电子工程领域中的人工智能技术应用分析[J].信息与电脑（理论版），2018（11）：151-152.
[3]吴沉.人工智能技术在电子工程领域发展中的应用探讨[J].工程建设与设计，2020（18）：247-248.
[4]樊金凤.人工智能在电子信息技术中的应用[J].电子元器件与信息技术，2020，4（05）：76-77.
关键词：机械电子;人工智能;相关性
在社会发展的全新时代，人工智能技术有着相当广阔的发展前景，但是需要不断深入研究，使其在机械电子工程中得以普及。因此，相关技术人员需要对机械电子工程作出更深层次的剖析，使人工智能技术的理论和实践有实现的价值。
1机械电子工程概述
1.1机械电子工程的含义
机械电子工程是以电子、技术与机械等几个主要板块作为前提，通过科学有效地运行，将这几个模块的内容功能发挥到最大化。机械电子工程主要构成内容为机械以及电子技术，所以说，机械电子工程是一项非常全面、多样化的学科。机械电子工程选取了相关学科的主要特点，将学科优点有效地结合在一起，然后对技术进行整合，最终形成机械电子工程。
1.2机械电子工程发展分析
机械电子工程是一门结合式的学科，其在发展过程中，并不是非常顺利的。在机械电子工程一开始发展阶段，人们对其的关注度并不高，没有受到重视。与此同时，受一些内外部因素的影响，机械电子工程非常缺乏技术以及人力和财力的支持，机械电子产品只能采用最为传统的构造方法，生产出比较傳统的产品，这样的产品性能存在一定问题，水平和质量都比较低。因此，在初期发展中，机械电子工程遇到了很多阻碍。随着工业发展，对产品质量的要求不断提升，工业生产的需求量越来越大，人们逐渐意识到机械电子工程的重要性，进而为机械电子工程的发展提供技术以及人力、物力和财力资源作为支撑，高效开发机械电子工程资源，依托机械电子工程的性能，工业生产的效率稳步提升，产品的生产批量也在不断的增加，这使得企业经济效率大幅度提升。
2人工智能技术在机械电子工程中的应用
2.1关系概述
传统机械电子工程系统在进行信息描述过程中，很难有效的提升信息传输的准确性和精密性，导致在机械电子工程生产过程中，生产出来的产品很难有效的保障质量要求。随着人工智能技术的应用，信息处理的效率越来越高，能够较为精确的提供准确的信息数据。人工智能技术与机械电子工程之间进行结合，能够最大程度山上的促进信息数据的处理效率，提高信息传输的稳定性，解决机械电子工程技术传输的时效性，解决了传统信息传输过程中的不稳定问题。由此可见，人工智能技术与机械电子工程结合是时代发展的必要环节，是未来发展的主要趋势。
2.2利用模糊推理系统分析机械电子工程的数据
最近几年来，我国的电子信息技术发展已经成熟，有了完善的运行模式，人工智能技术也已经渗透到了机械电子工程当中。人工智能是通过模拟人类的思想和工作模式而运行的，具有模糊推理系统和神经网络系统。人工智能技术应用到机械电子工程领域中，能够更好的分析生产数据。在分析的过程中，人工智能将模糊系统的理论基础以及模糊推理系统进行有机融合，在此基础上设计出具体的数据。模糊系统自身具有一定的推理能力和对模糊信息的处理能力，能够胜任机械电子自动化生产过程中数据的处理工作。该技术模式的应用，有效的提升了生产的质量。模糊推理系统通过模仿人类的大脑信息来进行信息的处理推断，通过计算机语言将数据准确的表述出来。随着网络技术的不断发展完善，机械电子工程数据的处理能够更加的快速便捷，可以遵循函数的处理方式来进行信息的储存。但是就目前的应用现状来看，模糊推理模式在应用上还存在一定的问题，该模式与机械电子工程系统之间的连接不固定，计算数据的能力较弱，在运用中受到的限制相对较多。
2.3神经网络系统
人工智能技术在机械电子工程中的有效应用，能够更好地实现人机互动，有效弥补人工神经系统结构一些功能的不足之处，使整个系统的功能性更加完善。在人工智能技术的实际应用过程中，神经元构成的模式可以协助神经系统，使其将最大的优势有效发挥出来，经过不断的模拟分析，合理的设置相关参数，然后经过不断的网络计算，获得相关的关联性函数。将人工智能技术应用到机械电子的模糊推理过程中，能够不断简化信息输入和输出的相关结构，而且还能够在整体神经元之间，建立相对固定的关系，使系统运行的效率不断的得以加快，进而促进企业的良好发展。由此可看出，机械电子工程与智能技术的高效融合，有着非常突出的应用前景。
3人工智能化机械电子工程的发展
3.1进行商场有效信息的识别
机械电子工程应用人工智能技术，有利于大型商场监控的发展，在商场中安装摄像头，然后利用智能化软件识别技术，对所采集到的图像展开高效识别工作。然后，有效掌控商场卖场的情况，做好商场安全管理，所有信息会通过机械电子设备来采集，然后将采集到信息传输到监控中心的处理设备中，利用人工智能技术对采集到的数据信息进行数字化的分析和统计，然后形成相关数据表格，制作成智能化曲线图或者动态图像，供管理人员查看，这种智能监控技术，成为大型商场进行管理的重要有手段，不断提高商场的管理质量，提高安全性，减少意外事故发生的频率，为人们提供安全保障。
3.2在煤矿开采中的有效发展
人工智能与机械电子工程的高效融合，在煤矿开采中得到了非常广泛的应用。随着时代的不断发展，煤矿开采也逐渐引入了先进的信息技术，实现了自动化开采功能。在煤矿的开采工作中，可以应用机械电子工程技术进行开采设备的布置，然后利用人工智能技术展开控制工作。在以往的机械电子工程控制中，开采过程会出现一系列操控问题，这会导致机械电子工程技术不能有效地实现自动控制，利用人工智能能够在开采过程中，根据开采的实际操控需求，对开采的设备进行智能化调控，这样一来，设备就能很好地满足生产的需求。在人工智能的运用中，可以下达一系列生产的智能化操控指令，设备在运行时候的相关信息，通过无线设备传输到计算机中，然后对信息进行智能分析和整理，根据现实需求，调控设备的工作状态，不断提高煤矿生产的工作效率。
结论
现阶段，我国对于机械电子工程领域的重视程度加深，传统的机械电子生产领域中，存在的问题还是较多的，为了有效的解决和改善生产模式，就必须要不断的融合先进的科学技术。人工智能技术发展至今，已经逐渐的趋于成熟，将人工智能技术应用在机械电子工程领域中，能够有效的提升该领域的作业模式，提升生产环节的自动化程度。技术人员在实际操作过程中，要能够结合两种方式之间的优点，促进我国机械电子工程领域的进一步发展。
参考文献：
[1]由龙昌.机械电子工程中人工智能技术的有效运用分析[J].内燃机与配件，2018（18）：222-223.
[2]刘琨.机械电子工程领域中的人工智能技术应用分析[J].信息与电脑（理论版），2018（11）：151-152.
[3]吴沉.人工智能技术在电子工程领域发展中的应用探讨[J].工程建设与设计，2020（18）：247-248.
[4]樊金凤.人工智能在电子信息技术中的应用[J].电子元器件与信息技术，2020，4（05）：76-77.