神经网络并行算法型CMOS模数转换器设计

来源 :西安交通大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:liutingkaoyanhao
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基于神经网络和开关电容技术提出了一种行算法型CMOS模数转换器电路结构,文中详细分析了电路的工作原理,并采用通用电路模拟程序进行了仿真,结果表明转换功能正确,输入电压递增和递减均无错码,转换过程中不需要复位,该转换器充分发挥开关电容精确处理和神经网络并行处理的优点,因而精度高,速度快,而且所需元件少,工艺完全与常规CMOS兼容,是一种有巨大发展潜力的新型CMOS转换器。
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