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文中用改进的BP人工神经网络（ANN）方法，建立了固-液旋流分离器的网络模型，实现了根据处理物性参数和分离要求进行固-液水力旋流器结构与操作工艺参数的全面设计，弥补了以往数学模型方法的某些不足，为固-液水力旋流器结构参数和操作工艺参数的优化提出了一种有效而简单的新方法。
固-液水力旋流器的人工神经网络模拟
【摘 要】
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文中用改进的BP人工神经网络（ANN）方法，建立了固-液旋流分离器的网络模型，实现了根据处理物性参数和分离要求进行固-液水力旋流器结构与操作工艺参数的全面设计，弥补了以往数学模
【机 构】
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大庆石化工程有限公司
【出 处】
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机械工程师
【发表日期】
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2006年9期
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