【摘 要】
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当前课堂环境下的面授教学仍然是学生开展正式学习的主要方式,教师的教学投入对学生的学习成效和课堂教学质量有着重要影响。随着人工智能技术与教育大数据技术的发展,基于数
【基金项目】
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江苏省社会科学基金青年项目“基于教育大数据的学习风险预警与干预研究”(编号:18JYC006),江苏省教育科学“十三五”规划2018年度重点资助课题“基于学习测评大数据的智能评价工具设计与应用研究”(编号:C-a/2018/01/07),中央高校基本科研业务费专项资金资助课题“教育信息化2.0背景下信息技术与教学融合创新研究”(编号:2019JDZD08)
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当前课堂环境下的面授教学仍然是学生开展正式学习的主要方式,教师的教学投入对学生的学习成效和课堂教学质量有着重要影响。随着人工智能技术与教育大数据技术的发展,基于数据评测教师教学投入度成为可能。研究在对课堂环境中教学投入的内涵及构成要素进行深入剖析后,结合技术支持的环境特征以及课堂情境中的教学行为,运用层次分析法对各主变量及子变量进行权重分析,建立面向课堂教学环境的教师教学投入度评测模型。研究结果表明,所构建的评测模型包括准备投入、认知投入和情感投入三个维度,涵盖20个子变量,能够对教师的教学投入度进行准确
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