【摘 要】
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燃烧扰动是循环流化床锅炉常见扰动之一,基于人工判断很难将煤质变化引起的燃烧扰动与其他因素导致的燃烧扰动正确区分。针对以上问题,提出一种基于证据理论的煤质好坏在线识
【基金项目】
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国家重点研发计划（2017YFB0902100）
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燃烧扰动是循环流化床锅炉常见扰动之一,基于人工判断很难将煤质变化引起的燃烧扰动与其他因素导致的燃烧扰动正确区分。针对以上问题,提出一种基于证据理论的煤质好坏在线识别方法。首先对锅炉燃烧过程进行机理分析,构造了机组负荷/给煤量、热量/给煤量、给水流量/给煤量这3个可以反映当前煤质的证据;然后用典型样本法建立置信函数;最后用D-S融合法则将这3个证据进行融合,得出最终的诊断结论。取电厂实际运行数据对该方法进行验证,诊断结果表明该方法可有效区分煤质正常和煤质变差两种燃烧状况;相比单一证据诊断结果,对目标模式的支
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