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本文对连续采煤机这一设备常出现的故障和造成故障的原因进行分析，并且以遗传算法（GA）与粒子群算法（PSO）为优化工具，然后结合BP神经网络的方法对运煤系统的故障诊断进行研究。夯析结果显示，采用这种方法能够很好的使BP神经网络远离局部极小值，也就是提高了设备的精度，能够快捷、方便、准确的对设备进行故障诊断。