【摘 要】
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基于拉格朗日混合单粒子轨道模型(HYSPLIT)和NCEP全球再分析气象资料,对天水市2015-2018年不同季节的72 h气流后向轨迹进行了聚类分析.结合PM1o 、PM2.5的小时平均浓度数据,
【机 构】
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中国科学院西北生态环境资源研究院,冰冻圈科学国家重点实验室/天山冰川站,兰州,730000;兰州大学大气科学学院,兰州,730000;天水师范学院资源与环境工程学院,天水,741000;西北师范大学地
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基于拉格朗日混合单粒子轨道模型(HYSPLIT)和NCEP全球再分析气象资料,对天水市2015-2018年不同季节的72 h气流后向轨迹进行了聚类分析.结合PM1o 、PM2.5的小时平均浓度数据,采用潜在源贡献因子分析法(PSCF)和浓度权重轨迹分析法(CWT)方法,研究了天水PM1o和PM2.5的区域输送和潜在源区.结果 表明,PM2.5的日平均浓度在3-178 μg· m-3之间,PM1o的日平均浓度在10-684 μg· m-3之间;PM1o和PM25质量浓度冬季最高,夏季最低,其浓度日变化分布呈双峰型,各季节峰值出现时间不同;天水市气流来源四季变化明显,不同来源气流对该市颗粒物的浓度具有一定差异,四季都表现为西北气流对应的PM2.5和PM1o平均浓度均较高,是影响天水颗粒物质量浓度的最重要输送路径;潜在源区有明显的季节和空间变化,这与污染物排放、季节、气象条件等因素有关.影响天水市冬季大气颗粒物浓度的潜在源区主要分布在天水本地及周边市州、青海北部、四川东北部等区域,春秋冬季节均存在中低污染程度的潜在源区带,其覆盖区域是我国沙尘暴的主要源地和污染相对严重的地区.
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