【摘 要】
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选取上海城市轨道交通国庆假期客流数据为研究对象,使用指数平滑法与马尔可夫组合模型对国庆假期上海地铁短期客流数据进行预测,并结合影响客流预测的相关因素对精度较低的预测结果进行修正,最后利用粒子群算法进一步改良了模型。实验结果表明,经过改良的指数平滑法与马尔可夫组合模型在10月1日、2日、3日、4日客流预测上的平均绝对值误差分别由1.58、2.8、5.88和9.2降低为1.287、1.39、5.19和8.4,在预测准确性上高于传统的马尔可夫组合模型。该方法可为城市轨道交通运营部门的节假日客流预测提供更好的参考
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选取上海城市轨道交通国庆假期客流数据为研究对象,使用指数平滑法与马尔可夫组合模型对国庆假期上海地铁短期客流数据进行预测,并结合影响客流预测的相关因素对精度较低的预测结果进行修正,最后利用粒子群算法进一步改良了模型。实验结果表明,经过改良的指数平滑法与马尔可夫组合模型在10月1日、2日、3日、4日客流预测上的平均绝对值误差分别由1.58、2.8、5.88和9.2降低为1.287、1.39、5.19和8.4,在预测准确性上高于传统的马尔可夫组合模型。该方法可为城市轨道交通运营部门的节假日客流预测提供更好的参考
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