【摘 要】
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近年来,人口空间化的方法理论愈趋成熟,但对人口空间化建模中变量参数的空间平稳性处理却鲜有人关注。以土地利用数据、夜间灯光数据和人口统计数据为数据源,提出一种基于半参数地理加权回归模型(semi-parametric geographically weighted regression,S-GWR)的人口空间化方法,并利用该模型在县级尺度进行常住人口空间化建模,最后以四川省为研究区进行比较论证。在分析变量特征的同时,利用S-GWR模型处理参数变量的空间平稳性,以提高人口估计的精度,最后生成四川省2010年1
【机 构】
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西南石油大学土木工程与测绘学院,西南石油大学测绘遥感地理信息防灾应急研究中心,四川师范大学公共安全与应急研究院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目“基于人类动力学的面向震后救援的人员在地理建筑空间的分布规律研究”(编号:51774250),四川省科技厅软学科项目“基于移动终端的室内定位技术的面向地震救援的人群在地理空间分布规律研究”(编号:2019JDR0112),四川省科技创新(苗子工程)培育项目“基于遥感的成都地区PM2.5的时空变化规律及应对措施”(编号:2019089),“基于人类动力学的地震应急救援决策辅助系统
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近年来,人口空间化的方法理论愈趋成熟,但对人口空间化建模中变量参数的空间平稳性处理却鲜有人关注。以土地利用数据、夜间灯光数据和人口统计数据为数据源,提出一种基于半参数地理加权回归模型(semi-parametric geographically weighted regression,S-GWR)的人口空间化方法,并利用该模型在县级尺度进行常住人口空间化建模,最后以四川省为研究区进行比较论证。在分析变量特征的同时,利用S-GWR模型处理参数变量的空间平稳性,以提高人口估计的精度,最后生成四川省2010年1
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