模糊矢量量化在语音情感识别中的应用

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提出了一种将改进的模糊C均值聚类算法与矢量量化相结合的语音情感识别方法,实现了对4种情感的识别:高兴、生气、悲伤和惊奇。首先提取情感语句全局结构和时序结构特征参数并进行性别规整,再利用改进后的模糊矢量量化方法来设计码本,最后对待识别语音进行辩识。该算法不但解决了模糊C均值算法对初始值敏感、易陷入局部最优的问题,而且性别规整改善了特征参数的有效性,使识别率得以进一步提高。实验结果表明该算法能够有效改善识别率。
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