【摘 要】
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利用数据挖掘技术,根据风光出力特性采用不同场景数据划分方法对风光资源丰富地区的实际风电、光电出力数据进行场景划分,在划分的典型场景数据下对风光出力互补耦合特性进行
【机 构】
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新疆大学电气工程学院,国网新疆电力公司电力科学研究院,中国科学院电工研究所,国网重庆武隆县供电有限责任公司,国电库尔勒发电公司
【基金项目】
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国家国际科技合作专项资助项目(2013DFG61520);国家自然科学基金资助项目(51267020);教育部2012年高等学校博士学科点专项科研基金博导类联合资助课题(2012-6501110003)~~
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利用数据挖掘技术,根据风光出力特性采用不同场景数据划分方法对风光资源丰富地区的实际风电、光电出力数据进行场景划分,在划分的典型场景数据下对风光出力互补耦合特性进行分析,研究合成出力跟踪系统负荷的机制特性及提高出力预测精度问题,提出耦合度和跟踪负荷度计算方法.研究表明,风光互补合成出力耦合特性在一定程度上减小了出力的波动性,合成出力对系统负荷跟踪度达到了12.2％,同时风光合成出力预测的耦合所得误差比单独的风、光电出力预测系统所得误差小.
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