智能水产养殖系统的设计

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  摘 要:水产养殖需要投入大量的人力和物力,由于养殖的环境比较复杂,因此还存在很多安全隐患,对养殖户而言极不方便。基于此,本文就智能水产养殖系统进行研究,将水产养殖与信息技术相结合,利用Cortex内核的STM32微控制器实现水产养殖的自动化控制。首先就智能水产养殖系统的设计现状进行分析,然后根据现实情况,对水产养殖系统进行创新设计,从而提高水产养殖的智能化水平。
  关键词:智能化系统;水产养殖;无线传感器
  中图分类号:F326.4 文献标识码:A 文章编号:1004-7344(2018)21-0341-01
  引 言
  传统水产养殖技术比较落后,养殖规模难以拓展,在生产和实践中需要投入大量的人力资源和物力资源,导致水产养殖的成本较高。另外,养殖户在水产养殖过程中会面临比较复杂的生产环境,如果缺乏专业的养殖技术和丰富的养殖经验,很容易发生危险。为了改善这一现状,必须对智能化技术进行有效结合。当前智能化生产已经成为社会发展的必然趋势,因此探究水产养殖智能系统的设计是很有必要的。
  1 智能水产养殖系统的设计概述
  1.1 智能水产养殖系统的研究动态
  近年来我国农业技术水平不断提升,水产养殖也逐渐抛弃落后的养殖模式和技术手段,向着更加智能化和自动化的方向发展。传统水产养殖主要依靠人力进行种植和生产,由于对劳动力的需求较大,因此投入的成本相对较高,同时也限制着水产养殖规模的扩大。另外,传统养殖技术虽然有可取之处,但是生产效率较低,无法对水域进行系统控制,因此国内外针对智能水产养殖系统进行研究和设计,主要从提高经济效益和保护生态环境相结合的角度出发,利用Zigbee无线通讯技术实现水域间的智能化管理,并且为鱼类生存环境进行调节,实現集约化和现代化的科学养殖。
  1.2 智能水产养殖系统的项目创新点
  本项目对智能水产养殖系统的设计主要利用Cortex内核的STM32微控制器实现水产养殖的自动化控制,利用Zigbee无线通讯技术实现数据的传输和接收,利用STM32构建水产养殖水质监控系统,实现水质的调节和优化,并且能够用XBee协调器接收水产养殖的相关数据信息,从而实现水域的数据查询和实时监控,为后续的生产养殖提供可靠参考。另外,运用于水产养殖项目中的水质监测系统,同样也能够应用于其他领域的水质监测,从而实现更高的社会价值和市场价值。
  2 智能水产养殖系统的具体设计
  2.1 Zigbee无线通讯技术的可行性
  Zigbee无线通讯技术是近年来兴起的一种通讯技术,能够实现短距离内数据的传输,但是传输的效率较低,传输内容也比较简单,因此适用于周期较长的生产领域,不仅节能省电,而且操作简便。当系统处于非工作状态时,Zigbee无线通讯技术就会促使系统进入休眠状态,当再次激活系统只需要很短的时间。Zigbee无线通讯技术能够构建起不同形式的网络,常见的网络形式有树形文网络、星形网络等,Zigbee无线通讯技术可以通过调节节点加入或减少设备,因此网络形式较为灵活,可以实现动态的转变。根据水产养殖的特点,基于Zigbee无线通讯技术选择树形网络组合方式,将终端设备、节电设备、传感器和路由器相连接[1]。
  2.2 智能水产养殖系统的结构设计
  根据Zigbee无线通讯技术的树形网络组合方式,可得出智能水产养殖系统的整体结构。整个系统最核心的结构为监控中心,监控系统与协调器相连接,下接承担三个功能的路由器设备,分别为负责温度监测的路由器、负责光照监测的路由器和负责pH值监测的路由器,而在温度、光照和pH值的路由器下分别设置采集节点和控制节点,对温度传感器、光照传感器和pH传感器相连接。智能水产养殖系统的设计主要从水域的监测控制出发,对生物繁衍生产的环境进行调节,根据水产养殖的特点,必须从水域温度、水量位置、光照强度、水域氧量、空气质量和PH值进行结构设计,但是在系统设计中还必须考虑意外安全问题,例如火灾、地震的发生,因此在系统的节点利用Zigbee无线通讯技术设置报警系统,加强水产养殖的安全性和稳定性。
  2.3 智能水产养殖系统的控制方法
  在智能水产养殖系统的结构设计中,温度、光照和pH值的路由器下分别设置采集节点和控制节点,而控制节点下设S7200执行机构和EM231传感器,由EM231传感器对水产养殖中的水域温度、水量位置、水域氧量和pH值进行控制。
  就水域温度的控制而言,智能水产养殖系统主要利用PT100传感器进行水温控制。对水域温度的控制主要为加温、降温和保温三种。根据生物对环境的要求,以自动注入热水的方式进行加温,以自动增强对流的方式进行降温,以搭建大棚的形式实现保温。
  就水量位置的控制而言,主要采用浮球液位控制器进行水位测量,在智能水产养殖系统中设置最高值和最低值,然后通过触发电磁阀的方式对水位进行控制,实现水产养殖区域内的自动出水和进水。
  就水域含氧量的控制而言,要根据水产养殖中生物所需的标准环境条件进行相应的调节。对于水产养殖的鱼类而言,对水域含氧量的要求必须超过4~5mg/L,由于环境的影响,水域含氧量会发生变化,智能水产养殖系统主要利用PID控制模块对水域含氧量进行检测,从而对增氧机进行调节。
  就水域pH值的控制而言,对于水产养殖的鱼类而言,对水域pH值的要求必须控制在6.8~7.5以内,利用智能水产养殖系统中的PID功能模块,可以对水域的酸碱值进行监控,然后调整中和剂的比例。
  另外,还要通过S7200执行机构对水泵、电磁阀、投饲机、增氧机和波位进行自动控制。通过叶轮增氧机旋转搅水的方式进行增氧,波浪越大含氧量越大;自动投饲机主要保证水产养殖的安全和经济,以水体为标志进行饲料投放,以5mg/L为标准,在超过这一标准后停止饲料投放;利用变频调速技术控制增氧机的运作,在降低功率的情况下避免增氧机反复启动和停用而发生故障[2]。
  3 结 论
  综上所述,针对智能水产养殖系统设计的探究是很有必要的。本文主要从国内外研究现状出发,在智能水产养殖系统的发展基础上进行创新设计。研究可得,智能水产养殖系统利用Zigbee无线通讯技术实现水产养殖的自动化控制,基于STM32实现养殖环境的水质监控,并且能够一次查看多个水域的数据参数,实现全面化的系统控制。希望本文可以为研究智能水产养殖系统设计的相关人员提供参考。
  项目基金:大学生创新项目“基于STM32与uCOS系统的智能水产养殖系统”(QJCX-2017-002)。
  参考文献
  [1]杨金明,刘鹏航.基于物联网技术的水产养殖智能管理系统设计[J].湖北农业科学,2016,55(16):4276~4279.
  [2]许涛涛,陈 锋.嵌入式水产养殖智能检测系统的研究与设计[J].仪表技术,2014(09):21~23.
  收稿日期:2018-6-25
  指导老师:赵 虎
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