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变压器的健康状态直接影响着整个电力系统的安全运行，为此，提出了分层式信息融合的变压器健康状态评估方法。该方法通过融合神经网络和D-S证据理论，解决了因变压器信息参数繁多而造成的网络结构复杂和庞大等一系列问题，也为D-S证据理论中的基本可信度分配提供了有效的依据。实例表明，该方法具有较高的诊断准确性和可靠性。