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给出了一种基于KFD和SVM的合成孔径雷达目标特征提取及识别方法.该方法首先在非线性空间内利用Fisher准则提取样本特征,然后由SVM分类器完成目标识别.实验结果表明该方法不但有效地提高了目标的正确识别率及运算效率,还大大降低了对目标方位的敏感度,在目标方位信息未知的情况下,识别率仍可达到95%以上.