【摘 要】
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风机监测信号采集噪声问题非常严重,采取小波分析法进行去噪,该方法的关键就是阈值的选取和阈值的处理方法。对阈值处理函数和阈值选取形式进行了比较,并在MATLAB环境下进行
【机 构】
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黑龙江科技大学电气与信息工程学院,
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风机监测信号采集噪声问题非常严重,采取小波分析法进行去噪,该方法的关键就是阈值的选取和阈值的处理方法。对阈值处理函数和阈值选取形式进行了比较,并在MATLAB环境下进行仿真研究,结果表明软阈值函数启发式阈值小波降噪比较适合于风机监测信号的降噪处理。
Fan monitoring signal acquisition noise problem is very serious, using wavelet analysis to denoise, the key of this method is threshold selection and threshold treatment. The thresholding function and threshold selection form are compared and simulated in MATLAB environment. The results show that the soft threshold function heuristic thresholding is more suitable for noise reduction of fan monitoring signals.
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