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本文给出了E-Bayes方法，以上海证券个股五粮液52个连续交易日的收盘价格为例，建立数学模型进行分析和预测，预测结果与市场实际值相当吻合。与灰色系统理论中的GM（1，1）预测模型相比，本文提出的方法预测的精度更高，计算量小。不仅适用于经济系统的分析与预测，也适用于其它系统的分析与预测。
证券投资风险预测的E-Bayes估计
【摘 要】
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本文给出了E-Bayes方法，以上海证券个股五粮液52个连续交易日的收盘价格为例，建立数学模型进行分析和预测，预测结果与市场实际值相当吻合。与灰色系统理论中的GM（1，1）预测模型相比，
【机 构】
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重庆大学数理学院
【出 处】
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技术经济与管理研究
【发表日期】
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2007年6期
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