【摘 要】
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为达到国家电网要求的风电场短期预测（日前）误差不超过25%的技术规定,文章以15 min时间间隔的风电实测和预测功率历史数据为基础,从横向误差和纵向误差的角度,提出了一种利用横
【机 构】
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新疆大学电气工程学院,国网新疆电力公司电力科学研究院,国网新疆电力公司乌鲁木齐供电公司,克拉玛依理工学院筹建,国网新疆电力公司检修公司
【基金项目】
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国家自然科学基金资助（51267020）, 教育部高等学校博士学科点专项科研基金博导类资助课题（20126501110003）, 国家国际科技合作专项（2013DFG61520）.
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为达到国家电网要求的风电场短期预测（日前）误差不超过25%的技术规定,文章以15 min时间间隔的风电实测和预测功率历史数据为基础,从横向误差和纵向误差的角度,提出了一种利用横向一次修正和储能系统二次修正的有功分级平滑来提高风电功率短期预测精度的方法。通过对误差时间序列进行统计分析,得出所需的横向时间向量将0-24 h预测功率前后平移,实现初级修正;运用储能系统装置,制定储能系统能量管理策略,有效地补偿风电功率的纵向误差,实现二级修正。以风电场的典型历史数据为例,经过两级有功分级修正,对风电功率预测进行较
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