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为了提高专业虚拟社区用户的忠诚度,本文选择知识共享为主要视角,建立了影响专业虚拟社区用户忠诚度的知识共享指标体系,并利用数据挖掘的分类方法进行建模分析。实证研究表明:判断用户忠诚度高低的最佳模型为决策树CHAID算法模型;对用户忠诚度影响最为显著的四个指标是:发送者专业能力、社区文化氛围、知识质量和参与时间。