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旋风器阻力系数是随旋风器结构参数变化的复杂函数,根据阻力系数与结构因素之间的映射关系建立了基于径向基函数(RBF)神经网络预测模型,并将其用于切流反转式旋风器阻力系数的预测并与常用的BP神经网络模型比较.结果表明,该模型收敛速度快,预测误差小,预测结果与实测结果较为符合.
基于RBF神经网络的旋风器阻力系数预测模型
【摘 要】
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旋风器阻力系数是随旋风器结构参数变化的复杂函数,根据阻力系数与结构因素之间的映射关系建立了基于径向基函数(RBF)神经网络预测模型,并将其用于切流反转式旋风器阻力系数
【机 构】
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东华大学环境科学与工程学院
【出 处】
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东华大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2003年3期
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