【摘 要】
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对3D打印几何外形三维图像的分割方法进行优化,能够有效提高三维图像轮廓网格的精度。针对三维图像分割方法,需要匹配图像轮廓边缘像素,对图像多阈值进行归一化处理,完成三维
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对3D打印几何外形三维图像的分割方法进行优化,能够有效提高三维图像轮廓网格的精度。针对三维图像分割方法,需要匹配图像轮廓边缘像素,对图像多阈值进行归一化处理,完成三维图像的分割。传统方法先确定图像轮廓分割带,对轮廓离散曲率极值点进行计算,忽略了图像多阈值的归一化处理,导致分割精度低。提出3D打印几何外形三维图像优化分割方法。全局控制顶点光顺操作,对三维图像轮廓网格模型进行光顺去噪,提取符合人眼视觉的最小值规则特征点。通过对三维图像轮廓边缘像素进行匹配,分析图像反调张量信息,对多阈值进行归一化处理,将归一化处理结果分别覆盖图中某一目标对象,实现三维图像的优化分割。实验结果表明,上述方法在3D打印几何外形三维图像的分割过程中,具有良好的敏感性和精度。
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