基于量子粒子群求解混合整数非线性规划

来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ponsan
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
在经典微粒群算法的基础上提出一种有较高收敛性能的智能算法:量子粒子群(QPSO)算法。并用于求解混合整数非线性规划问题。实验室证明QPSO算法收敛性能好、速度快,为求解混合整数非线性规划开辟了新途径。
其他文献
随着我国建筑行业和公路桥梁建设工程事业不断发展,公路桥梁施工中也出现很多问题,其中最为常见的是公路桥梁的不均匀沉降.公路桥梁不均匀沉降会导致行车跳车现象的发生,导致
民族的历史必须尊重,历史的精神需要继承。对于中国画传统而言,显然需要持这种认知态度。因为它是当代中国画向前发展的学理逻辑起点,我们通过它可以把握艺术探索及未来可能
信息化时代背景下,随着监控系统的发展,传感器的应用精准性、可靠性越来越高。在企业日常生产实践过程中,常用传感器难免受外部环境或自身因素的影响而发生故障,给这个生产过程造
针对文献[1]中提出的DES算涛抗能量攻击设计方法,给出了对此方法的改进。改进后的设计方法与原方法相比,具有相同的能量攻击抵御能力。对改进算法的理玲分析表明,此方法可适用于
为了实现制造网格的资源共享与协同工作,制造网格任务需要拆分成若干设计、制造、装配等多种类型的子任务(活动)的形式,以便于多个服务节点、多方面人员进行协作完成。分析了制造
在智能交通视频监控系统中,由于交通路口车辆多、车速不定且外界环境光线变化等诸多因素造成不能很好地检测到运动目标。将W4算法应用到道路交叉口的视频监测中,该算法首先利用
基于支吊架标准和形式的分析,抽象出了支吊架拓扑结构的层次模型,提出了基于对偶智能点的支吊架拓扑约束模型,解决了支吊架拓扑关系多元性和层次性导致的智能组嵌套问题。使用拓