基于航空影像匹配点云构建城区DSM的方法研究

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严密的空中三角测量下,航空影像通过密集匹配方法构建精度较高的地表三维模型,对于城区建筑物区域,立体影像匹配出的点云在建筑物边缘表现出明显的不规则跳跃噪点,影响建筑物的三维模型精度。为了获取更高精度的建筑物数字表面模型(DSM),针对离散点云,采用不规则三角网渐进滤波方法,分割出点云地面点和非地面点;采用基于高程纹理的建筑物滤波算法提取建筑物点云,用最邻近点插值法对建筑物点云数据按测高值内插出规则深度影像,对深度影像采用Sobel算子提取建筑物角边信息,聚类规则化建筑物边缘,融合地面点、高大植被点和规则化的建筑物点云数据构建DSM。
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