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研究了一种结合神经网络的一般模型控制（GMC）策略，并将其应用于污水处理中有机碳去除过程的溶解氧（Dissolved Oxygen，DO）控制。利用神经网络建立有机碳去除过程的半动力学（灰箱）模型，模型中神经网络用于预测过程的耗氧率，其权值由克隆选择算法进行优化。仿真结果显示，经改进的GMC控制策略比传统的PI控制和经典的GMC控制有更高的控制精度。