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结合非参数特征分析和最大散度差鉴别分析的思想，提出了两向二维非参数最大散度差（（CO）。NMSD）鉴别分析，并用于SAR图像目标识别。首先计算二维图像的非参数散布矩阵，然后使用最大散度差准则求取投影矩阵，最后同时对数据图像矩阵的行方向和列方向进行特征提取。基于美国运动和静止目标获取与识别（MS瞄LR）公共数据库提供的实测数据的实验结果表明：该方法所提取的特征用于识别，可大大降低特征维数、提高识别性能，识别率可达98％以上。