【摘 要】
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针对普通分层分布式数据采集算法在随机采集次序以及固定采集周期两方面的不足,提出了一种动态分层分布式数据采集算法。该算法利用移动agent实现基于关节点域拓扑次序的动态域内采集方案,并设计了自适应调节采集间隔的域间采集机制,从而改进了普通分层分布式数据采集算法。实验结果表明,该算法不仅在一般情况下能有效地控制采集通信量、减轻中心管理站的负担、减少每次采集时间,而且在网络发生拥塞或故障时,仍能提升算法
【机 构】
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重庆大学计算机学院,信息与网络管理中心
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（71102065）
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针对普通分层分布式数据采集算法在随机采集次序以及固定采集周期两方面的不足,提出了一种动态分层分布式数据采集算法。该算法利用移动agent实现基于关节点域拓扑次序的动态域内采集方案,并设计了自适应调节采集间隔的域间采集机制,从而改进了普通分层分布式数据采集算法。实验结果表明,该算法不仅在一般情况下能有效地控制采集通信量、减轻中心管理站的负担、减少每次采集时间,而且在网络发生拥塞或故障时,仍能提升算法的效率。
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