【摘 要】
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研究视频图像运动目标跟踪识别问题时，目标受纹理、光照变化、遮挡及与目标差异较大的矩形特征不断积累，易导致跟踪漂移或丢失。大多数跟踪系统通过牺牲跟踪的实时性来提高跟踪
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61365008);江西省自然科学基金项目(20142BAB207025);教育部人文社科项目(15YJA860013)
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研究视频图像运动目标跟踪识别问题时，目标受纹理、光照变化、遮挡及与目标差异较大的矩形特征不断积累，易导致跟踪漂移或丢失。大多数跟踪系统通过牺牲跟踪的实时性来提高跟踪的准确性。为了解决上述问题，引入两个随机投影矩阵提取两类互补的纹理特征和灰度均值特征，利用随机投影矩阵提取的特征构造候选特征池。若候选目标某一区域受遮挡时．采用未被遮挡区域的矩形特征构造特征池。并选取反应目标特点的矩形特征，去除与目标特征差异较大的矩形特征构造分类器；然后计算互补特征对样本的分类权值，选权值较大的特征作为寻找目标的下一帧位置；最
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