【摘 要】
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电容式电压互感器（capacitor voltage transformers,CVT）由于其体积小、重量轻、维护工作量少、运行可靠,且兼有高频载波通道耦合设备的复用功能,所以得到大量的应用.但由于其
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电容式电压互感器（capacitor voltage transformers,CVT）由于其体积小、重量轻、维护工作量少、运行可靠,且兼有高频载波通道耦合设备的复用功能,所以得到大量的应用.但由于其电路固有的特性,在输入信号发生突变时,其二次侧的输出不能很快的跟随一次电压的变化,出现了一个瞬变过程,此瞬变过程能导致继电保护装置误动作.本文基于人工神经网络的方法,提出并建立了用来修正CVT二次侧波形失真的神经网络模型.给出了这一方法详细的设计步骤,通过对模型进行状态检验的结果表明,提出的模型算法是正确的.
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