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机器学习方法在构造分子或材料体系的高维势能面上有很好的前景，其中神经网络因其简单和高效的特性成为最流行的方法之一．神经网络的训练方法是快速得到精确势能面的关键．Levenberg Marquardt（LM）算法被认为是训练中等大小的神经网络最快和最稳定的算法之一，在拟合高质量势能面中已经有广泛应用．然而当从头算数据量变得非常大时，LM算法训练非常耗时．极限学习机（Extreme Learning Machine，ELM）是另一种通过求解线性方程来确定神经网络参数的训练算法，因此训练速度非常快，但受限于其精