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首先介绍了Wiener滤波器的算法和织物图像经Wiener滤波后的分解,然后对分解后的经向和纬向子图像划分为64个矩形块,对每个矩形块提取灰度极差作为特征值,再对特征值进行分析以实现对疵点的自动检测.实验证明了该方法的简单有效性 ,对素色织物的常见疵点具有快速、准确的检测效果.
Wiener滤波器分解织物图像在织物疵点自动检测中的应用
【摘 要】
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首先介绍了Wiener滤波器的算法和织物图像经Wiener滤波后的分解,然后对分解后的经向和纬向子图像划分为64个矩形块,对每个矩形块提取灰度极差作为特征值,再对特征值进行分析
【机 构】
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东华大学纺织学院,河北科技大学纺织服装学院
【出 处】
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河北科技大学学报
【发表日期】
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2002年1期
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