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通过灰色关联法,分析宁波港物流需求同腹地经济的相关度,建立宁波港物流需求预测指标集,提出一种基于遗传算法优化的极限梯度提升树模型。实验结果表明:这种港口物流需求预测模型取得的平均绝对误差和平均绝对百分比误差分别为21.62和1.05%,优于近年来的港口物流需求预测模型。
基于GA-XGBoost的宁波港物流需求预测
【摘 要】
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通过灰色关联法,分析宁波港物流需求同腹地经济的相关度,建立宁波港物流需求预测指标集,提出一种基于遗传算法优化的极限梯度提升树模型。实验结果表明:这种港口物流需求预测
【机 构】
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浙江万里学院信息与智能工程学院,浙江万里学院,浙江易锻精密机械有限公司
【出 处】
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浙江万里学院学报
【发表日期】
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2021年2期
【基金项目】
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宁波市科技厅惠民项目(2017C50028),国家级大学生创新创业训练计划项目(201910876035)
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