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提出了小波变换概率神经网络的基本框架,并应用于控制图异常模式的参数估计。仿真实验结果表明:该方法结构简单,收敛速度快,具有一定的识别精度,适合于控制图异常模式的参数估计。
基于小波概率神经网络的控制图异常模式参数估计
【摘 要】
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提出了小波变换概率神经网络的基本框架,并应用于控制图异常模式的参数估计。仿真实验结果表明:该方法结构简单,收敛速度快,具有一定的识别精度,适合于控制图异常模式的参数估计。
【机 构】
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福建工程学院经济管理系福州350014
【出 处】
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科学技术与工程
【发表日期】
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2006年19期
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