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摘 要：棉农是农业面源污染的主体，是农村生态环境的直接影响者，棉农参与意愿是解决农业面源污染问题的关键所在。以新疆玛纳斯县为研究区域，基于154户棉农调查资料，采用Pearson相关性分析和二元Logistic回归模型定量分析了影响棉农参与面源污染治理意愿的因素。研究结果表明，棉农参与意愿受到诸多因素的共同作用和影响，其中年龄、文化程度、家庭人口数、棉花种植面积、环境关注度、支付意愿和培训认同感等对棉农影响较显著。得到农业面源污染治理启示：注重提高棉农的教育水平；努力研发新型环境友好型农资；加强宣传力度以强化棉农对面源污染治理的认知。
关键词：面源污染治理；参与意愿；影响因素
中图分类号：X506 文献标识码：A DOI 编码：10.3969/j.issn.1006-6500.2016.02.009
Analysis of Influence Factors of Cotton Farmers' Participation Willingness to Agricultural Non-point Source Pollution Control：Taking Manasi County of Xinjiang as an Example
ZHANG Zhiqi， MA Ying， WANG Baoli
（School of Management of Xinjiang Agricultural University， Urumqi， Xinjiang 830052， China）
Abstract： Cotton farmer has played the main role in agricultural non-point source pollution （ANSP）， and has also been directly influenced by rural ecological environment， so it lies crucial importance upon cotton farmers' participation willingness to solve the problem of agricultural non-point source pollution. Taking Manasi county of Xinjiang as a case study， on the basis of the survey data of 154 cotton farmers， this study used Pearson's correlation analysis and binary logistic regression model to analyze factors affecting cotton farmers' participation to non-point source pollution. Findings suggest that， cotton farmers' participation willingness was affected by many factors， of which age， education level， family size， cotton cultivation areas， environmental concern， willingness to pay and training identity are significantly correlated to cotton farmers' participation willingness. Finally， enlightenment for agricultural non-point source pollution control were reveled： lay emphasis on improving cotton farmers' education level； make deep research and development on new environmental agricultural material； enhance dissemination to strengthen cotton farmers' knowledge to non-point source pollution.
Key words： surface source pollution； willingness to participate； influencing factors
当前我国农业资源短缺，土地开发过度、农业面源污染加重。国家在2015年中央一号文件中明确提出要“加强农业生态治理”，“加强农业面源污染治理，大力推动农业循环经济发展”，从而把农业面源污染控制提高到战略高度[1-2]。如何治理面源污染问题，是当今社会必须应对的一个重大挑战。农业生产行为是农业面源污染形成的主要源头之一，而农户是造成农业面源污染的主体，是农村生态环境的直接影响者。棉农在农业生产活动中拥有生产资料的投入决策权，所需化肥农药的用量及用法，除去国家政策和技术培训的引导，一切都由棉农根据自己的偏好和经验来决定。深层次剖析棉农参与农业面源污染治理的意愿，有助于提高棉农对农业面源污染的关注、认识和思考，可以为政府提供理论依据，促进政策改革，推动政府工作[3-8]。基于此，笔者以微观视角，从棉农角度出发，以玛纳斯县为例对棉花生产面源污染治理棉农参与意愿的影响因素进行研究。
1 研究假设
笔者主要利用Logistic模型来探索和分析影响棉农参与农业面源污染治理意愿的因素。主要通过以下几方面来实证分析：棉农个人特征、家庭特征，棉农对环境的关注度、对农业面源污染治理的认知、态度，以及棉农的支付意愿和农技培训等。基于此提出以下几点假设。 H1：棉农对环境的关注度与棉农参与农业面源污染治理意愿呈正相关；
H2：棉农对农业面源污染的认知与棉农参与农业面源污染治理意愿呈正相关；
H3：棉农的支付意愿与棉农参与农业面源污染治理意愿呈正相关；
H4：棉农是否参与农技培训与棉农参与农业面源污染治理意愿呈正相关。
2 实证分析
2.1 调查区域概况与数据来源
新疆独特的气候条件和地理位置为棉花大规模生产创造了基本条件，使其成为中国第一大棉仓，其棉花产量约占全国棉产量的1/3，为国家棉花生产和西北地区的经济发展做出了重要的贡献[9-10]。玛纳斯县是新疆经济强县、农业大县，拥有丰富的水、土、光、热自然资源，农业产业化程度较高，是“中国优质棉花之乡”，是国家级粮食基地县、全国棉花生产百强县，同时也是面源污染典型区域[11]。
本次调查选择新疆玛纳斯县作为调查地点，采用随机抽样、入户调查的方式，选取昌吉回族自治州玛纳斯县包家店镇保林七队、昌吉回族自治州玛纳斯县包家店镇前哨村、昌吉回族自治州玛纳斯县兰州湾乡夹河子村、昌吉回族自治州玛纳斯县六户地镇鸭洼坑村、昌吉回族自治州玛纳斯县北五会乡沙窝道村、新疆玛纳斯县第六师新湖农场新源社区33连、新疆玛纳斯县第十三师红星二场5连，共7个单位展开入户问卷调查。本次调查共发放调查问卷154份，有效问卷152份，有效率达到98.7%。问卷主要内容涉及棉农个人特征、家庭特征，棉农对环境的关注度、对农业面源污染治理的认知、态度，以及棉农对农业面源污染治理的支付意愿和农技培训等。
2.2 研究方法和样本基本情况
笔者立足于实证分析，以玛纳斯县为例，通过Pearson相关性分析和构建Logistic回归模型深入剖析棉农参与面源污染治理意愿的影响因素，以期促进农业面源污染治理。
本次问卷调查中，棉农家庭主要劳动力性别，男性占90.3%，女性占为9.7%；受访棉农的主要劳动力年龄平均44.4岁；棉农普遍文化程度不高，主要劳动力受教育程度多为初中，所占比例为56.9%，仅有3.9%的棉农接受了大专及以上高等教育；家庭总人口数平均为3.7人，家庭劳动力平均为2人，其中从事农业劳动力人数平均为1.8人；家庭耕种面积极大值为50 hm2，极小值为1 hm2，棉花种植面积平均为7.8 hm2。家庭年平均纯收入为74 479.9元，其中种植业收入平均占家庭总收入的81.1%。棉农从事农业生产的平均年限为21.1年，有54.5%的棉农认为近些年收入是增加的。
2.3 模型构建与变量选取
2.3.1 模型构建 笔者选取棉农参与面源污染治理的意愿作为因变量，棉农个人特征、家庭特征、棉农认知等作为自变量。由于棉农是否愿意参与面源污染治理的反应只有愿意参与和不愿意参与两种，属于典型的二元选择模型。因此，笔者采用二元Logistic模型对棉农是否愿意参与农业面源污染治理进行回归分析。
Logistic模型的具体形式如下：
（1）
根据（1）式，得到
（2）
具体建模如下：
（3）
式中：pi为棉农愿意参与面源污染治理的概率；xi为第个影响因素；βi为第i个影响因素的回归系数；α为回归截距，e为随机扰动项。
2.3.2 变量选取 如表1所示。
2.4 相关性分析
表2中所示数据，显示了棉农参与面源污染治理意愿与各影响因素之间的相关性分析。因表格冗长（表2中仅显示Y和X1～X5相关数据），故以性别、年龄为例，其他变量分析方法相同。由表2可见，棉农参与意愿与性别相关性不显著，年龄与因变量的相关系数为-0.202，显著性达到0.014，呈负显著相关5%。
棉农参与面源污染治理的意愿与家庭年均纯收入、务农受周围朋友或村民习惯影响的相关性不显著，与文化程度、棉花种植面积、是否相信培训、支付意愿、环境关注度，呈显著相关1%，Pearson值分别为0.492，-0.342，0.236，0.394，0.275；与家庭人口数、是否参加培训、是否凭经验施用、面源污染治理认知、农资价格上升，化肥农药地膜用量、是否会因化肥价格便宜而多使用、是否会因化肥效果好而少使用呈显著相关5%，Pearson值分别为-0.258，0.201，-0.223，0.298，-0.235，0.258， 0.271，通过相关性分析确定了13自变量与因变量存在相关关系。
2.5 计量模型的Logistic回归分析
在相关性分析结果的基础上，笔者运用SPSS软件对152个样本的截面数据进行了二元Logistic回归处理。在处理过程中，采用进入法进行回归。表3中Hosmer和Lemeshow检验的sig.=0.464>0.05，模型系数综合检验sig.=0.000<0.05，说明统计显著，模型拟合效果很好，模型有意义。
3 估计结果分析
实证结果与假设基本一致，具体分析如下（表4）。（1）年龄对棉农参与面源污染意愿的影响为负，说明棉农的年龄越大，其参与面源污染治理的动机越弱，对保护环境行为响应越小，参与面源污染治理的意愿越低。年纪大的棉农习惯于通过比较传统的方式增加化肥、农药等投入来保证增产增收，而年纪较轻的棉农对新技术和新方法的采用率比较高，在农业生产中更加注重资源的高效循环利用。（2）文化程度对棉农参与面源污染意愿呈正向影响。说明棉农的文化程度越高，参与农业面源污染治理的意愿越高。教育能够提高棉农对面源污染的认知，因此受过更多正规教育的棉农对环境的认识会更深刻，更倾向于资源的循环利用和生态环境保护。（3）家庭人口数对棉农参与面源污染意愿影响为负，表明家庭人口数增加，棉农生活成本增加，进而对棉花产出期望更高，棉农倾向多施用农资来提高作物产量。（4）棉花种植面积对棉农参与面源污染意愿影响为负。表明随着棉花种植面积的增加，棉农参与面源污染治理的意愿降低。由于棉农种植规模扩大，所需要投入的种植成本更大，棉农希望获得更多的收益，不断投入化肥农药的施用量。（5）棉农是否相信培训内容与棉农参与面源污染治理意愿呈正相关，通过农技培训，提高棉农科学种植技术和方法，相信培训所获取的内容，使棉农意识到农业面源污染治理的重要性，愿意参与到面源污染治理中去，进而倾向于接受新技术与方法或降低农资产品使用量。而“是否参加培训”没有像预期那样对棉农参与意愿产生重要影响，这可能是因为当地的培训专业程度不高和实用性不强，或者宣传力度不大，没有给棉农提供足够的信息。（6）棉农对面源污染认知、对环境的关注度与棉农参与面源污染治理意愿的影响呈正相关，说明农业面源污染能否实现有效治理，从根本取决于棉农对污染问题的关注和认识程度。棉农认为过量农资产品使用对环境污染没有影响，为了提高农作物产量，棉农会更倾向于过量使用农资。棉农缺乏对自身行为与环境之间关系的认知，忽视其生产活动对环境造成的危害。（7）棉农参与农业面源污染治理的支付意愿与棉农参与农业面源污染治理意愿的影响呈正相关，说明棉农对面源污染的重视程度较高，对面源污染有一定的了解，愿意参与面源污染的治理。（8）农资价格上升，化肥农药使用量与棉农参与面源污染治理意愿的影响呈负相关。说明农资价格上涨，棉农种植成本增加，棉农难以支付面源污染治理的费用，不愿意把过多的资源放在面源污染治理上。（9）化肥效果与棉农参与面源污染治理的意愿呈正相关，统计分析发现56.4%的棉农认为会因为化肥效果好而少使用，说明大部分棉农认为如果农资质量好是愿意减少其使用量的。 4 结 论
笔者以玛纳斯县为例，实证分析了影响棉农参与农业面源污染意愿的影响因素。首先，建立假设，对实证结果进行预测。其次，通过Pearson相关性分析，将棉农参与意愿的影响因素确定为13个，并建立了影响因素模型。最后，利用Logistic对参与农业面源污染治理的影响因素进行实证分析。研究结果与前期假设条件结果基本相同，说明假设基本成立：棉农参与面源污染治理意愿与棉农个体特征、对培训的信任度、环境关注度、面源污染认知、支付意愿、农资价格以及化肥效果具有显著影响。由此得出以下几点建议。
（1）开发并推广环境友好型农资。开发研制新农资品种，生产高效、低毒、低残留的化肥、农药产品，提高农资产品的质量。
（2）大幅度增加棉农教育投入，加强对棉农实用技术培训，提高棉农参与农业面源污染治理的认知度。培训内容应因地制宜，贴近棉农，使农民从中真正获得收益。
（3）政府对少施用农资产品的棉农进行补贴。调查中发现棉花种植面积和农资价格与参与意愿呈负相关，所以对具有较强环保意识的，对少施用化肥农药而引起的农作物减产的棉农，政府需要加大资金投入，给予一定的经济补贴，降低他们农业生产活动的成本，这样既激发农民的热情，又能很好地解决面源污染问题。
（4）加强宣传教育，努力提高棉农文化水平以及对面源污染的认知度。利用多种形式宣传面源污染的危害，使棉农充分认识到治理农业面源污染的重要性和迫切性，培养环境保护的情感、理念和价值观，提高棉农的环境保护觉悟和参与意识，棉农也要分利用当地的教育资源，进一步提高自身的受教育程度，为参与面源污染治理奠定文化基础。同时政府应积极引导棉农，对那些年龄较大、受教育有限的棉农给予更多的帮助与引导。
参考文献：
[1] 王娅，窦学诚.河西绿洲灌区农户对循环农业工程的行为响应及其影响因素研究[J].干旱区资源与环境，2015（1）：25-30.
[2] 梁增芳，肖新成，倪九派.农业面源污染认知与调控意愿关系的实证分析——以三峡库区南沱镇为例[J].西南大学学报（自然科学版），2015（3）：125-131.
[3] 周早弘.农业面源污染实证分析与政策选择[D].南京：南京林业大学，2009.
[4] 徐建芬.浙江省农业面源污染的影响因素研究[D].杭州：浙江工商大学，2012.
[5] 刘雪丽.农户参与“农超对接”意愿的影响因素研究[D].杨凌：西北农林科技大学，2013.
[6] 肖新成，倪九派，谢德体.基于PCE模型的农户对面源污染减排支付意愿的实证分析——以三峡库区重庆段调查为例[J].长江科学院院报，2013（12）：7-13.
[7] 于潇，郑逸芳.农户参与畜禽养殖污染整治意愿及其影响因素——基于福建南平地区286份调查问卷[J].湖南农业大学学报（社会科学版），2013（6）：44-49.
[8] 茹敬贤.农户施肥行为及影响因素分析[D].杭州：浙江大学，2008.
[9] 张方圆，赵雪雁，田亚彪，等.社会资本对农户生态补偿参与意愿的影响——以甘肃省张掖市、甘南藏族自治州、临夏回族自治州为例[J].资源学，2013（9）：1821-1827.
[10] 赵肖柯，周波.种稻大户对农业新技术认知的影响因素分析——基于江西省1077户农户的调查[J].中国农村观察，2012（4）：29-36，93.
[11] 徐家鹏，李崇光.蔬菜种植户产销环节紧密纵向协作参与意愿的影响因素分析[J].中国农村观察，2012（4）：2-13，92.
关键词：面源污染治理；参与意愿；影响因素
中图分类号：X506 文献标识码：A DOI 编码：10.3969/j.issn.1006-6500.2016.02.009
Analysis of Influence Factors of Cotton Farmers' Participation Willingness to Agricultural Non-point Source Pollution Control：Taking Manasi County of Xinjiang as an Example
ZHANG Zhiqi， MA Ying， WANG Baoli
（School of Management of Xinjiang Agricultural University， Urumqi， Xinjiang 830052， China）
Abstract： Cotton farmer has played the main role in agricultural non-point source pollution （ANSP）， and has also been directly influenced by rural ecological environment， so it lies crucial importance upon cotton farmers' participation willingness to solve the problem of agricultural non-point source pollution. Taking Manasi county of Xinjiang as a case study， on the basis of the survey data of 154 cotton farmers， this study used Pearson's correlation analysis and binary logistic regression model to analyze factors affecting cotton farmers' participation to non-point source pollution. Findings suggest that， cotton farmers' participation willingness was affected by many factors， of which age， education level， family size， cotton cultivation areas， environmental concern， willingness to pay and training identity are significantly correlated to cotton farmers' participation willingness. Finally， enlightenment for agricultural non-point source pollution control were reveled： lay emphasis on improving cotton farmers' education level； make deep research and development on new environmental agricultural material； enhance dissemination to strengthen cotton farmers' knowledge to non-point source pollution.
Key words： surface source pollution； willingness to participate； influencing factors
当前我国农业资源短缺，土地开发过度、农业面源污染加重。国家在2015年中央一号文件中明确提出要“加强农业生态治理”，“加强农业面源污染治理，大力推动农业循环经济发展”，从而把农业面源污染控制提高到战略高度[1-2]。如何治理面源污染问题，是当今社会必须应对的一个重大挑战。农业生产行为是农业面源污染形成的主要源头之一，而农户是造成农业面源污染的主体，是农村生态环境的直接影响者。棉农在农业生产活动中拥有生产资料的投入决策权，所需化肥农药的用量及用法，除去国家政策和技术培训的引导，一切都由棉农根据自己的偏好和经验来决定。深层次剖析棉农参与农业面源污染治理的意愿，有助于提高棉农对农业面源污染的关注、认识和思考，可以为政府提供理论依据，促进政策改革，推动政府工作[3-8]。基于此，笔者以微观视角，从棉农角度出发，以玛纳斯县为例对棉花生产面源污染治理棉农参与意愿的影响因素进行研究。
1 研究假设
笔者主要利用Logistic模型来探索和分析影响棉农参与农业面源污染治理意愿的因素。主要通过以下几方面来实证分析：棉农个人特征、家庭特征，棉农对环境的关注度、对农业面源污染治理的认知、态度，以及棉农的支付意愿和农技培训等。基于此提出以下几点假设。 H1：棉农对环境的关注度与棉农参与农业面源污染治理意愿呈正相关；
H2：棉农对农业面源污染的认知与棉农参与农业面源污染治理意愿呈正相关；
H3：棉农的支付意愿与棉农参与农业面源污染治理意愿呈正相关；
H4：棉农是否参与农技培训与棉农参与农业面源污染治理意愿呈正相关。
2 实证分析
2.1 调查区域概况与数据来源
新疆独特的气候条件和地理位置为棉花大规模生产创造了基本条件，使其成为中国第一大棉仓，其棉花产量约占全国棉产量的1/3，为国家棉花生产和西北地区的经济发展做出了重要的贡献[9-10]。玛纳斯县是新疆经济强县、农业大县，拥有丰富的水、土、光、热自然资源，农业产业化程度较高，是“中国优质棉花之乡”，是国家级粮食基地县、全国棉花生产百强县，同时也是面源污染典型区域[11]。
本次调查选择新疆玛纳斯县作为调查地点，采用随机抽样、入户调查的方式，选取昌吉回族自治州玛纳斯县包家店镇保林七队、昌吉回族自治州玛纳斯县包家店镇前哨村、昌吉回族自治州玛纳斯县兰州湾乡夹河子村、昌吉回族自治州玛纳斯县六户地镇鸭洼坑村、昌吉回族自治州玛纳斯县北五会乡沙窝道村、新疆玛纳斯县第六师新湖农场新源社区33连、新疆玛纳斯县第十三师红星二场5连，共7个单位展开入户问卷调查。本次调查共发放调查问卷154份，有效问卷152份，有效率达到98.7%。问卷主要内容涉及棉农个人特征、家庭特征，棉农对环境的关注度、对农业面源污染治理的认知、态度，以及棉农对农业面源污染治理的支付意愿和农技培训等。
2.2 研究方法和样本基本情况
笔者立足于实证分析，以玛纳斯县为例，通过Pearson相关性分析和构建Logistic回归模型深入剖析棉农参与面源污染治理意愿的影响因素，以期促进农业面源污染治理。
本次问卷调查中，棉农家庭主要劳动力性别，男性占90.3%，女性占为9.7%；受访棉农的主要劳动力年龄平均44.4岁；棉农普遍文化程度不高，主要劳动力受教育程度多为初中，所占比例为56.9%，仅有3.9%的棉农接受了大专及以上高等教育；家庭总人口数平均为3.7人，家庭劳动力平均为2人，其中从事农业劳动力人数平均为1.8人；家庭耕种面积极大值为50 hm2，极小值为1 hm2，棉花种植面积平均为7.8 hm2。家庭年平均纯收入为74 479.9元，其中种植业收入平均占家庭总收入的81.1%。棉农从事农业生产的平均年限为21.1年，有54.5%的棉农认为近些年收入是增加的。
2.3 模型构建与变量选取
2.3.1 模型构建 笔者选取棉农参与面源污染治理的意愿作为因变量，棉农个人特征、家庭特征、棉农认知等作为自变量。由于棉农是否愿意参与面源污染治理的反应只有愿意参与和不愿意参与两种，属于典型的二元选择模型。因此，笔者采用二元Logistic模型对棉农是否愿意参与农业面源污染治理进行回归分析。
Logistic模型的具体形式如下：
根据（1）式，得到
具体建模如下：
式中：pi为棉农愿意参与面源污染治理的概率；xi为第个影响因素；βi为第i个影响因素的回归系数；α为回归截距，e为随机扰动项。
2.3.2 变量选取 如表1所示。
2.4 相关性分析
表2中所示数据，显示了棉农参与面源污染治理意愿与各影响因素之间的相关性分析。因表格冗长（表2中仅显示Y和X1～X5相关数据），故以性别、年龄为例，其他变量分析方法相同。由表2可见，棉农参与意愿与性别相关性不显著，年龄与因变量的相关系数为-0.202，显著性达到0.014，呈负显著相关5%。
棉农参与面源污染治理的意愿与家庭年均纯收入、务农受周围朋友或村民习惯影响的相关性不显著，与文化程度、棉花种植面积、是否相信培训、支付意愿、环境关注度，呈显著相关1%，Pearson值分别为0.492，-0.342，0.236，0.394，0.275；与家庭人口数、是否参加培训、是否凭经验施用、面源污染治理认知、农资价格上升，化肥农药地膜用量、是否会因化肥价格便宜而多使用、是否会因化肥效果好而少使用呈显著相关5%，Pearson值分别为-0.258，0.201，-0.223，0.298，-0.235，0.258， 0.271，通过相关性分析确定了13自变量与因变量存在相关关系。
2.5 计量模型的Logistic回归分析
在相关性分析结果的基础上，笔者运用SPSS软件对152个样本的截面数据进行了二元Logistic回归处理。在处理过程中，采用进入法进行回归。表3中Hosmer和Lemeshow检验的sig.=0.464>0.05，模型系数综合检验sig.=0.000<0.05，说明统计显著，模型拟合效果很好，模型有意义。
3 估计结果分析
实证结果与假设基本一致，具体分析如下（表4）。（1）年龄对棉农参与面源污染意愿的影响为负，说明棉农的年龄越大，其参与面源污染治理的动机越弱，对保护环境行为响应越小，参与面源污染治理的意愿越低。年纪大的棉农习惯于通过比较传统的方式增加化肥、农药等投入来保证增产增收，而年纪较轻的棉农对新技术和新方法的采用率比较高，在农业生产中更加注重资源的高效循环利用。（2）文化程度对棉农参与面源污染意愿呈正向影响。说明棉农的文化程度越高，参与农业面源污染治理的意愿越高。教育能够提高棉农对面源污染的认知，因此受过更多正规教育的棉农对环境的认识会更深刻，更倾向于资源的循环利用和生态环境保护。（3）家庭人口数对棉农参与面源污染意愿影响为负，表明家庭人口数增加，棉农生活成本增加，进而对棉花产出期望更高，棉农倾向多施用农资来提高作物产量。（4）棉花种植面积对棉农参与面源污染意愿影响为负。表明随着棉花种植面积的增加，棉农参与面源污染治理的意愿降低。由于棉农种植规模扩大，所需要投入的种植成本更大，棉农希望获得更多的收益，不断投入化肥农药的施用量。（5）棉农是否相信培训内容与棉农参与面源污染治理意愿呈正相关，通过农技培训，提高棉农科学种植技术和方法，相信培训所获取的内容，使棉农意识到农业面源污染治理的重要性，愿意参与到面源污染治理中去，进而倾向于接受新技术与方法或降低农资产品使用量。而“是否参加培训”没有像预期那样对棉农参与意愿产生重要影响，这可能是因为当地的培训专业程度不高和实用性不强，或者宣传力度不大，没有给棉农提供足够的信息。（6）棉农对面源污染认知、对环境的关注度与棉农参与面源污染治理意愿的影响呈正相关，说明农业面源污染能否实现有效治理，从根本取决于棉农对污染问题的关注和认识程度。棉农认为过量农资产品使用对环境污染没有影响，为了提高农作物产量，棉农会更倾向于过量使用农资。棉农缺乏对自身行为与环境之间关系的认知，忽视其生产活动对环境造成的危害。（7）棉农参与农业面源污染治理的支付意愿与棉农参与农业面源污染治理意愿的影响呈正相关，说明棉农对面源污染的重视程度较高，对面源污染有一定的了解，愿意参与面源污染的治理。（8）农资价格上升，化肥农药使用量与棉农参与面源污染治理意愿的影响呈负相关。说明农资价格上涨，棉农种植成本增加，棉农难以支付面源污染治理的费用，不愿意把过多的资源放在面源污染治理上。（9）化肥效果与棉农参与面源污染治理的意愿呈正相关，统计分析发现56.4%的棉农认为会因为化肥效果好而少使用，说明大部分棉农认为如果农资质量好是愿意减少其使用量的。 4 结 论
笔者以玛纳斯县为例，实证分析了影响棉农参与农业面源污染意愿的影响因素。首先，建立假设，对实证结果进行预测。其次，通过Pearson相关性分析，将棉农参与意愿的影响因素确定为13个，并建立了影响因素模型。最后，利用Logistic对参与农业面源污染治理的影响因素进行实证分析。研究结果与前期假设条件结果基本相同，说明假设基本成立：棉农参与面源污染治理意愿与棉农个体特征、对培训的信任度、环境关注度、面源污染认知、支付意愿、农资价格以及化肥效果具有显著影响。由此得出以下几点建议。
（1）开发并推广环境友好型农资。开发研制新农资品种，生产高效、低毒、低残留的化肥、农药产品，提高农资产品的质量。
（2）大幅度增加棉农教育投入，加强对棉农实用技术培训，提高棉农参与农业面源污染治理的认知度。培训内容应因地制宜，贴近棉农，使农民从中真正获得收益。
（3）政府对少施用农资产品的棉农进行补贴。调查中发现棉花种植面积和农资价格与参与意愿呈负相关，所以对具有较强环保意识的，对少施用化肥农药而引起的农作物减产的棉农，政府需要加大资金投入，给予一定的经济补贴，降低他们农业生产活动的成本，这样既激发农民的热情，又能很好地解决面源污染问题。
（4）加强宣传教育，努力提高棉农文化水平以及对面源污染的认知度。利用多种形式宣传面源污染的危害，使棉农充分认识到治理农业面源污染的重要性和迫切性，培养环境保护的情感、理念和价值观，提高棉农的环境保护觉悟和参与意识，棉农也要分利用当地的教育资源，进一步提高自身的受教育程度，为参与面源污染治理奠定文化基础。同时政府应积极引导棉农，对那些年龄较大、受教育有限的棉农给予更多的帮助与引导。
参考文献：
[1] 王娅，窦学诚.河西绿洲灌区农户对循环农业工程的行为响应及其影响因素研究[J].干旱区资源与环境，2015（1）：25-30.
[2] 梁增芳，肖新成，倪九派.农业面源污染认知与调控意愿关系的实证分析——以三峡库区南沱镇为例[J].西南大学学报（自然科学版），2015（3）：125-131.
[3] 周早弘.农业面源污染实证分析与政策选择[D].南京：南京林业大学，2009.
[4] 徐建芬.浙江省农业面源污染的影响因素研究[D].杭州：浙江工商大学，2012.
[5] 刘雪丽.农户参与“农超对接”意愿的影响因素研究[D].杨凌：西北农林科技大学，2013.
[6] 肖新成，倪九派，谢德体.基于PCE模型的农户对面源污染减排支付意愿的实证分析——以三峡库区重庆段调查为例[J].长江科学院院报，2013（12）：7-13.
[7] 于潇，郑逸芳.农户参与畜禽养殖污染整治意愿及其影响因素——基于福建南平地区286份调查问卷[J].湖南农业大学学报（社会科学版），2013（6）：44-49.
[8] 茹敬贤.农户施肥行为及影响因素分析[D].杭州：浙江大学，2008.
[9] 张方圆，赵雪雁，田亚彪，等.社会资本对农户生态补偿参与意愿的影响——以甘肃省张掖市、甘南藏族自治州、临夏回族自治州为例[J].资源学，2013（9）：1821-1827.
[10] 赵肖柯，周波.种稻大户对农业新技术认知的影响因素分析——基于江西省1077户农户的调查[J].中国农村观察，2012（4）：29-36，93.
[11] 徐家鹏，李崇光.蔬菜种植户产销环节紧密纵向协作参与意愿的影响因素分析[J].中国农村观察，2012（4）：2-13，92.