【摘 要】
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针对试飞中发动机振动异常现象,采集发动机关键部位机匣振动信号,首先应用小波阈值方法对原始振动信号进行降噪处理,有效的滤除了高频噪声干扰,同时很好保留了故障特征信息;
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针对试飞中发动机振动异常现象,采集发动机关键部位机匣振动信号,首先应用小波阈值方法对原始振动信号进行降噪处理,有效的滤除了高频噪声干扰,同时很好保留了故障特征信息;然后,对降噪后信号进行小波多分辨分析,得到信息无冗余、不遗漏、相互独立的各个子频带,这就使得故障信息浓缩化,位于某个频带的分解信号就只提供该频带中的机械动态信息,缩小了查找故障的范围,提高了故障检测及诊断的准确性、及时性,为今后真实飞行载荷下的实时故障监测提供一种有效途径。
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