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贷后风险难以监控是国家助学贷款发放难的重要原因之一。为此，在发放助学贷款的同时，预测其违约率成为了关键。根据我国商业银行的规定，助学贷款的类别变化符合Markov链的状态转移规律。在搜集了足够的数据之后，可以利用Markov链进行助学贷款违约率的预测，以期帮助商业银行加强贷后风险管理。
Markov链在预测助学贷款违约率中的运用
【摘 要】
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贷后风险难以监控是国家助学贷款发放难的重要原因之一。为此，在发放助学贷款的同时，预测其违约率成为了关键。根据我国商业银行的规定，助学贷款的类别变化符合Markov链的状态转
【机 构】
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广东财经职业学院
【出 处】
：
统计与决策
【发表日期】
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2007年14期
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