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本文针对目前采用的奇异值分解降噪算法的不足,提出一种改进算法。该方法主要是在用一维信号构造矩阵A(L×M)时,增加矩阵A的阶次L,这样在对矩阵A进行奇异值分解后,反映噪声能量的奇异值的分布更加明显,从而有利于降低噪声的污染,达到去噪的目的。仿真实验效果证明,该方法与传统方法相比,能更有效地去除加性噪声。