【摘 要】
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针对Prewitt算子用于图像边缘检测时的抗噪声性能差、硬件资源占用率多、精确度不高和实时性不好等问题,提出了一种Prewitt图像边缘检测的优化方案。在Prewitt边缘检测模块前
【机 构】
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中国移动通信通信集团甘肃有限公司兰州分公司,成都理工大学信息科学与技术学院
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针对Prewitt算子用于图像边缘检测时的抗噪声性能差、硬件资源占用率多、精确度不高和实时性不好等问题,提出了一种Prewitt图像边缘检测的优化方案。在Prewitt边缘检测模块前加入快速中值滤波模块,改善了系统的抗噪性能和资源占用率。同时在Prewitt边缘检测模块后面增加膨胀腐蚀模块对图像边缘进一步细化,提高了边缘检测算法的精确度。与传统Prewitt检测模块相比,优化后的方案不仅能够有效抑制噪声,而且得到的图像边缘信息更加准确,增强了图像实时处理的效果。系统测试结果表明,系统达到了预期的结果,系统
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