目的 通过生物信息学相关技术方法依托相关数据库探讨非酒精性脂肪肝与骨质疏松之间的相互影响机制。方法分别以骨质疏松及非酒精性脂肪肝为关键词在相关疾病数据库（Disgenet、TTD、OMIM、Drugbank、Genecards）中筛选相关基因，去重整合后将两组预测靶基因进行映射得到关键靶点，通过STRING网站获得靶点PPI互相作用网络，根据degree值筛选出核心靶点并通过DAVID数据库进行GO富集分析以及KEGG通路分析。结果 通过相关疾病数据库搜索筛选出与骨质疏松症和非酒精性脂肪肝相关靶点分别为875个和952个，映射出关键靶点217个，以degree≥36筛选出核心靶点24个并导入DAVID数据库获得78项GO富集结果（P<0.05）及78条KEGG信号通路（P<0.05）。结论 IL-6、INS、VEGFA、AKT1等核心靶点作用于乙肝通路、类风湿关节炎通路、TNF通路、IBD通路调控炎症反应及糖脂代谢等生物过程，使骨质疏松及非酒精性脂肪肝互相影响，为临床治疗两种疾病提供了较为科学的理论基础。