一种Deep Web聚焦爬虫爬行策略

来源 :微电子学与计算机 | 被引量 : 0次 | 上传用户：voolxu

【摘要】

：

实现大规模Deep Web数据源集成是方便用户使用Deep Web信息的一种有效途径．Deep Web爬虫是Deep Web数据源集成的关键组成部分．提出一种针对结构化Deep Web的聚焦爬虫爬行策略．通

【作者】

：

蔡欣宝陈洪平赵朋朋崔志明

【机构】

：

苏州大学智能信息处理及应用研究所,江苏省现代企业信息化应用支撑软件工程技术研发中心

【出处】

：

微电子学与计算机

【发表日期】

：

2009年8期

【关键词】

：

结构化Deep WEB数据源聚焦爬虫决策树分类器 structural Deep Web sources focused crawler decisio

【基金项目】

：

国家自然科学基金项目（60673092）,2008年江苏省重大科技支撑与自主创新项目（BE2008044）,江苏省现代企业信息化应用支撑软件工程技术研发中心开放基金项目（SX200904）

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实现大规模Deep Web数据源集成是方便用户使用Deep Web信息的一种有效途径．Deep Web爬虫是Deep Web数据源集成的关键组成部分．提出一种针对结构化Deep Web的聚焦爬虫爬行策略．通过对查询接口的特征分析来判断Deep Web数据源的主题相关性．同时，在评价链接重要性时，综合考虑了页面内容的主题相关性和链接的相关信息．实验证明该方法是有效的．

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