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如何有效的进行生物医学文献检索和信息挖掘，是计算机技术和生物信息技术研究领域中的一个经典课题。本文对生物医学文献中自然语言问题文档，片段，概念和RDF三元组，构建了高效的检索和问答系统。特别的，在文档检索中，我们搭建了基于顺序依赖模型，词向量，和伪相关反馈相结合的通用检索模型；同时，前k个文档被分离为句子和片段，并以此建立检索索引，并基于文档检索模型，完成片段检索；在概念挖掘中，提取生物医学的概念，列出相关的概念属于网络服务的五个数据库链接，通过得分排名得到最终的概念。在CLEF BioASQ几年的评测数