【摘 要】
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提出了一种基于卷积神经网络对Kinect采集的深度图进行手势识别的系统。Kinect采集到的手势深度图像由于存在深度差因此易于提取特征,再利用简单有效的预处理使图像中手势特
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提出了一种基于卷积神经网络对Kinect采集的深度图进行手势识别的系统。Kinect采集到的手势深度图像由于存在深度差因此易于提取特征,再利用简单有效的预处理使图像中手势特征更加明显,最后利用卷积神经网络的局部感知野和权值共享等优点将预处理后手势深度图像直接作为输入进行手势识别。经实验验证,该方法能识别多种手势,且准确率高速度快。
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