【摘 要】
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为充分挖掘电商平台中马铃薯及其制品的销售情况,在综合分析Apriori、DHP和FP-Growth算法原理的前提下,用Python语言实现上述三种算法,结果显示FP-Growth算法性能更佳.再通过FP-Growth算法挖掘出马铃薯及其制品在电商平台中销售情况的关联规则,得到一组强关联规则记录:马铃薯及其制品的月销售量和产品品种、品牌、产地、销售价格之间存在关联规则.根据强关联规则记录分析得出消费者在电商平台中对不同产地的马铃薯及其制品的购买趋势及兴趣度,为指导马铃薯及其制品的进一步销售和种植生产提供理论
【机 构】
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甘肃农业大学信息科学技术学院,甘肃 兰州 730070;湖南都市职业学院,湖南 长沙 410137;甘肃农业大学信息科学技术学院,甘肃 兰州 730070
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为充分挖掘电商平台中马铃薯及其制品的销售情况,在综合分析Apriori、DHP和FP-Growth算法原理的前提下,用Python语言实现上述三种算法,结果显示FP-Growth算法性能更佳.再通过FP-Growth算法挖掘出马铃薯及其制品在电商平台中销售情况的关联规则,得到一组强关联规则记录:马铃薯及其制品的月销售量和产品品种、品牌、产地、销售价格之间存在关联规则.根据强关联规则记录分析得出消费者在电商平台中对不同产地的马铃薯及其制品的购买趋势及兴趣度,为指导马铃薯及其制品的进一步销售和种植生产提供理论依据.
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