基于卷积神经网络的弹幕文本信息识别探讨研究

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针对弹幕文本信息识别,以往的做法多采用人工设计特征,这种做法只能针对中低级信息,难以获取到更加准确的文本信息识别.而卷积神经网络是采用建立较为深度的神经网络进行模拟人脑的分析、学习和解释数据,具有强大的表达能力和泛化能力,更能准确的用于弹幕文本信息识别,文中重点描述了卷积神经网络相关算法在弹幕文本信息识别的简单算法,以期望对以后的弹幕本信息识别有所帮助.
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