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提出一种基于高斯 -马尔可夫随机场 (GMRF)和神经网络的无监督纹理分割方法 ,方法分为两步 :第一步先将图像分为不重叠的小块 ,在小块中计算GMRF参数 ,并将此参数和该块的均值、方差作为该块的特征向量 ,然后进行聚类 ,得到原图像的一个初始分割和图像中所包含的类别数 ;第二步构造一个决定性松弛的神经网络 ,将第一步得到的结果作为初始输入 ,经过神经网络计算 ,得到一个精确的分割结果。实验证明 :该方法是一种有效的纹理分割方法。