改进PSO算法在雷达干扰任务分配中的应用

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雷达干扰任务分配是雷达对抗仿真的重要组成部分,雷达干扰任务分配是否合理直接影响电子对抗作战效能。由于常规优化算法相对复杂、计算时间较长,用来解决此问题难以满足实时仿真的要求。针对这一问题,提出适用于解决雷达干扰任务分配优化问题的改进粒子群优化算法,并且将所提出的算法与遗传算法进行比较。仿真结果表明,与遗传算法相比,在相同的条件下,改进粒子群优化算法具有速度快、精度较高的优势,较好地满足了雷达对抗实时仿真的要求。
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