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中国物流学会研究课题《“互联网+”背景下的物流信息资源共享模式研究》项目编号：2016CSLKT3-182
摘要：现在是大数据时代，大数据的应用研究具有一定意义，具有一定的研究价值。大数据一般借助于物联网技术、云计算技术结合应用，并且有广泛的应用前景，取得一定成绩。互联网+是最近几年兴起的技术，大数据借助于互联网+的运用，其应用范围比较广，在各个领域应用取得一定成绩。
关键词：互联网+；大数据；应用研究
自从“互联网 +”这一新业太产生以来，很多行业都因此得到了改造与影响，同时也有越来越多的行业开始构建符合自身发展的“互联网 +”行动计划。作为“互联网 +”的新生产因素，大数据可以大幅度提升数据的加工和处理能力，给智慧交通产业的创新奠定了坚实的基础。伴随着社会经济的可持续发展，“互联网+”在社会各领域中的应用必然会越来越广泛，需要相关部门对其给予高度重视。
1 大数据概述
对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。从本质上讲，大数据与一般数据并没有太大的区别，可以看做是一种比较特殊的数据，因此传统的数据分析方法在大数据分析中同样可以使用，如聚类分析、相关分析、回归分析、数据挖掘等，不过这些方法在实际应用中，存在着效率低下、难以处理复杂数据等问题，因此，相关研究人员提出了专门针对大数据的分析方法，这里对其进行简要分析。
麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。《著云台》的分析师团队认为，大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。
2 互联网+背景下大数据的应用
2.1 企业应用
可以说，目前大数据的主要来源是企业，主要应用也是企业。作为大数据前辈的商业智能以及 OLAP，都为大数据在企业内部的应用奠定了良好的基础，而大数据的合理应用，能够在很大程度上提升企业的生产效率及核心竞争力。从市场领域分析，结合相应的数据关联分析，企业能够及时准确地了解消费者的行为和消费观念，并从自身实际发展情况出发，挖掘出全新的商业模式，使得企业能够获得长远发展的动力；从供应链方面分析，结合大数据分析技术，可以实现产品库存优化、物流优化等，缓和工序矛盾，同时能够有效控制预算开支，提供更加优质的服务；从电子商务方面看，在淘宝、京东等大型购物网站上，每天都有着数以万计的交易产生，这些交易中所蕴含的各种信息，可以为商家提供消费者的年龄特点、兴趣爱好等，从而使得其可以对自身的生产和库存决策进行制定和改进，提升企业的经济效益。
2.2 物联网应用
在社会运营中，物联网与企业一样，不仅是大数据的主要来源之一，同时也是大数据的主要应用市场。物联网中的每一个物体，都可以是大数据的生产者和消费者，只是物体种类不同，物联网的应用也有所差异。智慧城市是基于物联网大数据应用典型体现，也是当前研究的热点项目，以美国佛罗里达州迈阿密戴德县为例，其可以看做是智慧城市的一个典型样板，通过与IBM的智慧城市项目合作，将许多关键县政工作与迈阿密市紧密联系在了一起，能够帮助政府领导层更好地解决城市发展中的各种问题，实现政府各个部门的相互协作及可视化管理，推动了城市的快速发展。
2.3 社交网络应用
大数据在社交网络中的应用，主要体现在即时信息、在线社交、共享空间等方面，从社交网络的特性看，此类大数据的应用受到了社会各界的广泛关注。在线社交网络大数据的分析，主要是结合数学、信息学、社会学等相关理论和方法，从群体互动、网络结构以及信息传播三个维度出发，以理清人类社会中的各种关系为目的所提供的一种分析方法。从目前的发展情况看，在线社交网络大数据的应用，主要包括了社会化营销、政府决策支持、在线教育等。
总之，大数据得到了前所未有的发展，其应用也受到了社会各界的关注。对于相关技术人员而言，应该加大对于大数据的研究力度，对其在不同领域的应用进行分析，确保大数据作用的充分发挥，进而推动社会的快速发展。
参考文献：
[1]李哲.大数据时代：智能交通发展的机遇和挑战[J].经济研究导刊. 2014（33）
[2]申玲.大数据时代下财务人员的转型出路研究[J].中国乡镇企业会计. 2014（11）
[3]刘洁.当今环境下对大数据的引导与管理[J].山西农经.2015（05）
[4]贾亚朝，唐贤芳，张如.“互联网+”背景下的智慧交通大数据应用创新研究[J].现代经济信息.2016（05）
[5]车品觉.生活中的大数据[J].大数据.2016（01）
摘要：现在是大数据时代，大数据的应用研究具有一定意义，具有一定的研究价值。大数据一般借助于物联网技术、云计算技术结合应用，并且有广泛的应用前景，取得一定成绩。互联网+是最近几年兴起的技术，大数据借助于互联网+的运用，其应用范围比较广，在各个领域应用取得一定成绩。
关键词：互联网+；大数据；应用研究
自从“互联网 +”这一新业太产生以来，很多行业都因此得到了改造与影响，同时也有越来越多的行业开始构建符合自身发展的“互联网 +”行动计划。作为“互联网 +”的新生产因素，大数据可以大幅度提升数据的加工和处理能力，给智慧交通产业的创新奠定了坚实的基础。伴随着社会经济的可持续发展，“互联网+”在社会各领域中的应用必然会越来越广泛，需要相关部门对其给予高度重视。
1 大数据概述
对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。从本质上讲，大数据与一般数据并没有太大的区别，可以看做是一种比较特殊的数据，因此传统的数据分析方法在大数据分析中同样可以使用，如聚类分析、相关分析、回归分析、数据挖掘等，不过这些方法在实际应用中，存在着效率低下、难以处理复杂数据等问题，因此，相关研究人员提出了专门针对大数据的分析方法，这里对其进行简要分析。
麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。《著云台》的分析师团队认为，大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。
2 互联网+背景下大数据的应用
2.1 企业应用
可以说，目前大数据的主要来源是企业，主要应用也是企业。作为大数据前辈的商业智能以及 OLAP，都为大数据在企业内部的应用奠定了良好的基础，而大数据的合理应用，能够在很大程度上提升企业的生产效率及核心竞争力。从市场领域分析，结合相应的数据关联分析，企业能够及时准确地了解消费者的行为和消费观念，并从自身实际发展情况出发，挖掘出全新的商业模式，使得企业能够获得长远发展的动力；从供应链方面分析，结合大数据分析技术，可以实现产品库存优化、物流优化等，缓和工序矛盾，同时能够有效控制预算开支，提供更加优质的服务；从电子商务方面看，在淘宝、京东等大型购物网站上，每天都有着数以万计的交易产生，这些交易中所蕴含的各种信息，可以为商家提供消费者的年龄特点、兴趣爱好等，从而使得其可以对自身的生产和库存决策进行制定和改进，提升企业的经济效益。
2.2 物联网应用
在社会运营中，物联网与企业一样，不仅是大数据的主要来源之一，同时也是大数据的主要应用市场。物联网中的每一个物体，都可以是大数据的生产者和消费者，只是物体种类不同，物联网的应用也有所差异。智慧城市是基于物联网大数据应用典型体现，也是当前研究的热点项目，以美国佛罗里达州迈阿密戴德县为例，其可以看做是智慧城市的一个典型样板，通过与IBM的智慧城市项目合作，将许多关键县政工作与迈阿密市紧密联系在了一起，能够帮助政府领导层更好地解决城市发展中的各种问题，实现政府各个部门的相互协作及可视化管理，推动了城市的快速发展。
2.3 社交网络应用
大数据在社交网络中的应用，主要体现在即时信息、在线社交、共享空间等方面，从社交网络的特性看，此类大数据的应用受到了社会各界的广泛关注。在线社交网络大数据的分析，主要是结合数学、信息学、社会学等相关理论和方法，从群体互动、网络结构以及信息传播三个维度出发，以理清人类社会中的各种关系为目的所提供的一种分析方法。从目前的发展情况看，在线社交网络大数据的应用，主要包括了社会化营销、政府决策支持、在线教育等。
总之，大数据得到了前所未有的发展，其应用也受到了社会各界的关注。对于相关技术人员而言，应该加大对于大数据的研究力度，对其在不同领域的应用进行分析，确保大数据作用的充分发挥，进而推动社会的快速发展。
参考文献：
[1]李哲.大数据时代：智能交通发展的机遇和挑战[J].经济研究导刊. 2014（33）
[2]申玲.大数据时代下财务人员的转型出路研究[J].中国乡镇企业会计. 2014（11）
[3]刘洁.当今环境下对大数据的引导与管理[J].山西农经.2015（05）
[4]贾亚朝，唐贤芳，张如.“互联网+”背景下的智慧交通大数据应用创新研究[J].现代经济信息.2016（05）
[5]车品觉.生活中的大数据[J].大数据.2016（01）