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利用金属切削机床主轴的功率信号为数据样本组成时间序列,利用功率波动系数监控刀具破损和折断情况,在重构的相空间中利用径向基神经网络实现刀具磨损情况监控和预测,为刀具管理提供依据,并且因为主轴功率信号拾取的方便性和通用性,本方法适应于大多数金属切削机床刀具的状态监测。
基于功率和神经网络的刀具状态在线监测研究
【摘 要】
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利用金属切削机床主轴的功率信号为数据样本组成时间序列,利用功率波动系数监控刀具破损和折断情况,在重构的相空间中利用径向基神经网络实现刀具磨损情况监控和预测,为刀具
【机 构】
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铁岭师范高等专科学校
【出 处】
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科技创新与应用
【发表日期】
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2012年6期
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