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在用测井数据预测储量参数方法的基础上,采用BP神经网络法预测天然气水合物储量参数（孔隙度、饱和度）。选取一口有实测值的井,将其测井数据作为样本数据,建立网络模型,由其他井的测井数据输入此模型得到储量参数预测结果。经过实践检验此模型得出的结果比经验公式法更精确。
BP模型在南海神狐海域天然气水合物储量参数预测中的应用
【摘 要】
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在用测井数据预测储量参数方法的基础上,采用BP神经网络法预测天然气水合物储量参数（孔隙度、饱和度）。选取一口有实测值的井,将其测井数据作为样本数据,建立网络模型,由其他井
【机 构】
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吉林大学综合信息矿产预测研究所,中国地质科学院,中央司法警官学院
【出 处】
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世界地质
【发表日期】
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2011年1期
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