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10月16至17日，杭州西博会期间，一场由企业发起的以 “科技和资本改变医疗未来”为主题的“西湖论健”峰会，吸引了中美四位院士，以及来自医疗卫生系统、IT界、风投资本界约600余名人士齐聚一堂。
大佬云集 风投青睐
位于杭州经济技术开发区生物医药板块的杭州健培科技有限公司，成立三年，最近为几款新产品发布举办“西湖论健”峰会，邀请了美国工程院院士Jim K.Omura，中国科学院院士梅宏，中国工程院院士俞梦孙，中国工程院院士付小兵，IBM中国研究院院长沈晓卫，软银中国资本董事总经理冯正明等跨IT科技、医疗、资本市场的多位大佬出席。
美国工程院院士、贝尔奖获得者Jim K.Omura在会上表示，在美国，有75%的医疗支出用于慢性病，且随人口老龄化而增长，相信中国、日本等国家同样面临这个问题。美国政府为此推行改革，2013年，奥巴马政府推出医疗提价法案，从医疗服务系统的收费转为政府支付，从而提升经济；在经济衰退期，美国推出经济与临床健康推进法、无纸化办公，电子病历已经广泛使用。
“尽管美国的互联网技术全球领先，但美国仍然没有达到数据互动，尤其在不同的医疗机构间”，Jim K.Omura继续说道，因此美国现在正在自上而下，在全国范围内建立统一标准用于共享，如扩展交互性信息库等，来提高医疗系统的效率，但是医疗与其他行业不同，数据共享非常难，数据的可操作性缺乏标准，尤其是一些细节标准，象电信那样具有统一的接入标准，不过现在是（建医疗信息化的各类标准）非常好的时机。
中国工程院院士、航空生物医学工程的创始人俞梦孙先生从中医角度阐述“怎样才能解决智慧城市中的民众健康与医疗问题”，他认为，物联网应用于医学是21世纪IT技术的出路。健康物联网涉及全社会的家家户户，因此，它是亿万级的新型产业，健康医学模式和健康物联网，既适合慢病人群，使其提升生活质量、促进康复，也适合亚健康人群，使其增强身心适应功能，还适用于具有特殊健康和能力要求的人群。
健培科技CEO程国华在媒体见面会上介绍说，在中国，“智慧医疗”表面上看，做得风风火火，实则进展缓慢，尤其是IT技术的发展，如传感器、芯片、医学影像算法等在医疗行业应用进展缓慢，“医学人工智能”在全世界实践了约60年，一直没有一个成功的临床案列。
由此可见，智慧医疗不仅在硬件设备方面具有巨大的潜力空间，软件以及后端的医疗服务产业也是一个大市场。
软银中国资本董事总经理冯正明系杭州人，他在峰会上表示，软银资本15年前投资了阿里巴巴，4年前投资了淘宝，2年前投资了迪安诊断等，在这之前软银资本以投向科技潜在性为主，关注前沿科技技术，“15年前很少有人会在家网购，但如今人们对医疗健康需求大，因此软银现在非常关注软件对医疗健康保障的应用，软银资本愿意为人类健康投一些小钱”。此话让主持人带着台下听众一起遐想，“这‘小钱’后面到底挂多少个零呢。”
当然，对于智慧医疗也有不同的看法者，善长技术开发的前因特尔首席工程师、ISCA2013主席Avi Mendelson则认为信息化、大数据的迅速发展，如何利用和管理是个新问题，在提高生活质量的同时，也需要保护个人隐私；远程诊断、互联网医疗、智能设备加上少数专家，可以更大范围提供治疗，但缺点是，用远程机器和设备，虽然方便，但缺少人文关怀和情感安慰，有时候，人类的情感在医疗中也很重要。
智慧医疗 下一片蓝海
尽管智慧医疗在全球范围内存在滞后于信息发展的现象，各个数据库相对独立，形成信息孤岛，医疗体系信息化系统纷繁杂乱，但不能否认，这里潜在着未来的巨大市场。
卫生部原副部长张立平说：“现在中国有1000多家有IT技术的医疗企业”，分别提供不同的医疗信息化产品。现至少有100多种不同的信息化系统在全国各大医院运转，显而易见地是，各系统之间缺乏标准化接口等。
智慧医疗如同一块甜美的蛋糕，谁都想上去咬一口，杭州一家网络公司推出网络挂号服务系统，居然赚得盆满钵满，短短几年内，估值超百亿元，并数次被资本风投相中，数次获得融资，被业内人士称为“搭上互联网的黄牛”；而如何布局智慧医疗，占据未来市场，各大供应商那可是车有车道，马有马路。
IBM中国研究院院长沈晓卫在峰会上表示，几年前，IBM已经向医疗健康行业转型，已不仅仅是一家IT公司了。
目前，IBM已经将医学影像分析技术与Watson人工智能技术进行整合，Watson的认知计算能力在医学造影方面完全可以辨别患者应该接受X射线、CT还是核磁共振检查，加上医学影像大数据分析方法，可为医生提供大量辅助医疗数据，极大地帮助医生进行定位病症、分析病情和指导手术，沃森系统已经在著名的安德森肿瘤中心坐诊了，被业界称之为“沃森医生”。
此外，IBM还提供医疗信息化解决方案，包含《数字化医院总览》、《区域公共卫生整体规划解决方案》，以及基于沃森系统《IBM GMAS 非结构化信息归档解决方案》，从总体规划到区域布局，占据了智慧医疗的制高点。
中国的医疗企业大多实力较弱，往往选择从单点或局部突破，在原有体系中选择关键点突破，进行升级改造或创新，如在“西湖论健”峰会上，健培科技发布了四款新产品：激光数码医用胶片、全院自助（JP-Print）胶片打印系统、Healthview驻地云、中医影像智能诊断系统。
据程国华介绍，医院产生的医疗数据有80%-90%为医学影像数据，但是利用率极低。由于国内医疗数据尚未实现互连互通，非结构化的医学影像数据分析处理仍旧处于起步阶段。因此，健培的激光数码医用胶片做的是医学影像后处理市场，处理的是前期采集到的数据。现在，国外是数码化的影像输出，而国内还是要依靠胶片来输出，原因是国内大医院基本采用显示器诊断，但是中国的医院间没有联网，而病人需要通过胶片来转院、复诊、对比，所以胶片还有市场需求，国内一年约产生12亿张胶片。
如今，健培的数码胶片技术已经非常成熟，已具备完全替代进口胶片的能力，相较而言，因采用数码科技，不仅便于医学影像数据挂网，数据信息间形成互联互通之外，还更环保，有效避免进口银盐胶片造成的医疗污染问题。程国华说，“之前中国95%的胶片市场被进口胶片垄断，每年约有300亿元的市场拱手相让，现在有300多家的医院在使用我们的产品，今年计划进入更多主流的三甲医院。”
而健培的中医影像智能诊断系统，是根据中医理论结合健培医学影像数字化显示技术，将人体组织器官的结构、形态和功能变化数字化影像显示，为亚健康检测、疼痛和动静脉血管功能监测、急慢性炎症以及肿瘤的疗效等提供了量化评估依据。这突破了以往中医望闻问切无法跟现代医学结合的诊治方式，以数码影像解释传统中医原理，等待他们将是另一片全新的市场。
被称为“驻地云”的智能硬件，安置在医院的机房内，能将影像数据的运算速度提升几十倍，并节省三分之二的数据储存空间，在提升运算速度后，即提升智能识别能力，从而达到诊断的要求，这也是健培科技的下一步目标，要早日实现“电脑医生”在中国落地。
在峰会上，健培科技发布的《智慧医学影像科技发展报告》显示，目前，全球医疗影像设备市场在2013年达到302亿美元，预计到2020年将达到490亿美元。中国作为世界第四大医疗设备市场，占整个市场的12%。
数码胶片、医学影像还只是智慧医疗体系的冰山一角，据业内人士预测，全球每年需投入智慧医疗的硬件约500亿美元，软件约25亿美元，并每年以25%的速度增长。
然而，资本在国内医学影像领域的投资力度却很小。截至2015上半年，国内涉及医学影像获得融资的项目共8个，发生融资交易的有10起，共计融资超6000万人民币。
智慧医疗的未来，是一片深深的蓝海。
大佬云集 风投青睐
位于杭州经济技术开发区生物医药板块的杭州健培科技有限公司，成立三年，最近为几款新产品发布举办“西湖论健”峰会，邀请了美国工程院院士Jim K.Omura，中国科学院院士梅宏，中国工程院院士俞梦孙，中国工程院院士付小兵，IBM中国研究院院长沈晓卫，软银中国资本董事总经理冯正明等跨IT科技、医疗、资本市场的多位大佬出席。
美国工程院院士、贝尔奖获得者Jim K.Omura在会上表示，在美国，有75%的医疗支出用于慢性病，且随人口老龄化而增长，相信中国、日本等国家同样面临这个问题。美国政府为此推行改革，2013年，奥巴马政府推出医疗提价法案，从医疗服务系统的收费转为政府支付，从而提升经济；在经济衰退期，美国推出经济与临床健康推进法、无纸化办公，电子病历已经广泛使用。
“尽管美国的互联网技术全球领先，但美国仍然没有达到数据互动，尤其在不同的医疗机构间”，Jim K.Omura继续说道，因此美国现在正在自上而下，在全国范围内建立统一标准用于共享，如扩展交互性信息库等，来提高医疗系统的效率，但是医疗与其他行业不同，数据共享非常难，数据的可操作性缺乏标准，尤其是一些细节标准，象电信那样具有统一的接入标准，不过现在是（建医疗信息化的各类标准）非常好的时机。
中国工程院院士、航空生物医学工程的创始人俞梦孙先生从中医角度阐述“怎样才能解决智慧城市中的民众健康与医疗问题”，他认为，物联网应用于医学是21世纪IT技术的出路。健康物联网涉及全社会的家家户户，因此，它是亿万级的新型产业，健康医学模式和健康物联网，既适合慢病人群，使其提升生活质量、促进康复，也适合亚健康人群，使其增强身心适应功能，还适用于具有特殊健康和能力要求的人群。
健培科技CEO程国华在媒体见面会上介绍说，在中国，“智慧医疗”表面上看，做得风风火火，实则进展缓慢，尤其是IT技术的发展，如传感器、芯片、医学影像算法等在医疗行业应用进展缓慢，“医学人工智能”在全世界实践了约60年，一直没有一个成功的临床案列。
由此可见，智慧医疗不仅在硬件设备方面具有巨大的潜力空间，软件以及后端的医疗服务产业也是一个大市场。
软银中国资本董事总经理冯正明系杭州人，他在峰会上表示，软银资本15年前投资了阿里巴巴，4年前投资了淘宝，2年前投资了迪安诊断等，在这之前软银资本以投向科技潜在性为主，关注前沿科技技术，“15年前很少有人会在家网购，但如今人们对医疗健康需求大，因此软银现在非常关注软件对医疗健康保障的应用，软银资本愿意为人类健康投一些小钱”。此话让主持人带着台下听众一起遐想，“这‘小钱’后面到底挂多少个零呢。”
当然，对于智慧医疗也有不同的看法者，善长技术开发的前因特尔首席工程师、ISCA2013主席Avi Mendelson则认为信息化、大数据的迅速发展，如何利用和管理是个新问题，在提高生活质量的同时，也需要保护个人隐私；远程诊断、互联网医疗、智能设备加上少数专家，可以更大范围提供治疗，但缺点是，用远程机器和设备，虽然方便，但缺少人文关怀和情感安慰，有时候，人类的情感在医疗中也很重要。
智慧医疗 下一片蓝海
尽管智慧医疗在全球范围内存在滞后于信息发展的现象，各个数据库相对独立，形成信息孤岛，医疗体系信息化系统纷繁杂乱，但不能否认，这里潜在着未来的巨大市场。
卫生部原副部长张立平说：“现在中国有1000多家有IT技术的医疗企业”，分别提供不同的医疗信息化产品。现至少有100多种不同的信息化系统在全国各大医院运转，显而易见地是，各系统之间缺乏标准化接口等。
智慧医疗如同一块甜美的蛋糕，谁都想上去咬一口，杭州一家网络公司推出网络挂号服务系统，居然赚得盆满钵满，短短几年内，估值超百亿元，并数次被资本风投相中，数次获得融资，被业内人士称为“搭上互联网的黄牛”；而如何布局智慧医疗，占据未来市场，各大供应商那可是车有车道，马有马路。
IBM中国研究院院长沈晓卫在峰会上表示，几年前，IBM已经向医疗健康行业转型，已不仅仅是一家IT公司了。
目前，IBM已经将医学影像分析技术与Watson人工智能技术进行整合，Watson的认知计算能力在医学造影方面完全可以辨别患者应该接受X射线、CT还是核磁共振检查，加上医学影像大数据分析方法，可为医生提供大量辅助医疗数据，极大地帮助医生进行定位病症、分析病情和指导手术，沃森系统已经在著名的安德森肿瘤中心坐诊了，被业界称之为“沃森医生”。
此外，IBM还提供医疗信息化解决方案，包含《数字化医院总览》、《区域公共卫生整体规划解决方案》，以及基于沃森系统《IBM GMAS 非结构化信息归档解决方案》，从总体规划到区域布局，占据了智慧医疗的制高点。
中国的医疗企业大多实力较弱，往往选择从单点或局部突破，在原有体系中选择关键点突破，进行升级改造或创新，如在“西湖论健”峰会上，健培科技发布了四款新产品：激光数码医用胶片、全院自助（JP-Print）胶片打印系统、Healthview驻地云、中医影像智能诊断系统。
据程国华介绍，医院产生的医疗数据有80%-90%为医学影像数据，但是利用率极低。由于国内医疗数据尚未实现互连互通，非结构化的医学影像数据分析处理仍旧处于起步阶段。因此，健培的激光数码医用胶片做的是医学影像后处理市场，处理的是前期采集到的数据。现在，国外是数码化的影像输出，而国内还是要依靠胶片来输出，原因是国内大医院基本采用显示器诊断，但是中国的医院间没有联网，而病人需要通过胶片来转院、复诊、对比，所以胶片还有市场需求，国内一年约产生12亿张胶片。
如今，健培的数码胶片技术已经非常成熟，已具备完全替代进口胶片的能力，相较而言，因采用数码科技，不仅便于医学影像数据挂网，数据信息间形成互联互通之外，还更环保，有效避免进口银盐胶片造成的医疗污染问题。程国华说，“之前中国95%的胶片市场被进口胶片垄断，每年约有300亿元的市场拱手相让，现在有300多家的医院在使用我们的产品，今年计划进入更多主流的三甲医院。”
而健培的中医影像智能诊断系统，是根据中医理论结合健培医学影像数字化显示技术，将人体组织器官的结构、形态和功能变化数字化影像显示，为亚健康检测、疼痛和动静脉血管功能监测、急慢性炎症以及肿瘤的疗效等提供了量化评估依据。这突破了以往中医望闻问切无法跟现代医学结合的诊治方式，以数码影像解释传统中医原理，等待他们将是另一片全新的市场。
被称为“驻地云”的智能硬件，安置在医院的机房内，能将影像数据的运算速度提升几十倍，并节省三分之二的数据储存空间，在提升运算速度后，即提升智能识别能力，从而达到诊断的要求，这也是健培科技的下一步目标，要早日实现“电脑医生”在中国落地。
在峰会上，健培科技发布的《智慧医学影像科技发展报告》显示，目前，全球医疗影像设备市场在2013年达到302亿美元，预计到2020年将达到490亿美元。中国作为世界第四大医疗设备市场，占整个市场的12%。
数码胶片、医学影像还只是智慧医疗体系的冰山一角，据业内人士预测，全球每年需投入智慧医疗的硬件约500亿美元，软件约25亿美元，并每年以25%的速度增长。
然而，资本在国内医学影像领域的投资力度却很小。截至2015上半年，国内涉及医学影像获得融资的项目共8个，发生融资交易的有10起，共计融资超6000万人民币。
智慧医疗的未来，是一片深深的蓝海。